基于遗传算法的压气机三维气动优化设计方法研究

来源 :哈尔滨工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:shuizhongcanyue
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随着现代航空业的高速发展,航空发动机(以下简称发动机)作为飞机以及导弹的心脏,在设计的过程中对它的要求越来越高。发动机发展的主要方向是增加推重比、降低耗油率、提高效率,风扇和压气机作为其中的重要部件,其性能的改进起着至关重要的作用。近些年来随着数值模拟技术的不断发展,基于优化理论的气动设计方法逐渐成为热点。本文就是以提高压气机的气动性能为目的,对压气机叶片进行气动优化设计研究。  本文首先采用基于三次B样条曲线的控制点类曲线进行三维叶片的参数化,有效的减少了优化过程中的设计变量,便于优化过程中叶片几何形状的自动生成。为了验证三维粘性流场求解程序的可靠性应用基于N-S方程的三维粘性流场求解程序(3DCFD)对NASARotor37叶栅内部流场进行模拟计算,应用商用软件NUMECA对NASARotor37叶栅内部流场进行模拟计算,并且将二者的计算结果与实验结果进行比较和分析。  对遗传算法进行研究,针对遗传算法的缺点对其进行改进。采用小生境技术、精英策略对简单遗传算法加以改进。考虑到气动优化设计问题的复杂性和实际需要,开发具有多变量优化问题求解能力的通用遗传算法优化程序,通过测试函数对其寻优能力进行验证。  为了提高优化效率引入了响应面模型的概念,并且将其与遗传算法相结合建立三维压气机叶片气动优化设计体系。以NASARotor37为参考叶型,应用该体系对其进行三维压气机叶片弯掠结合的气动优化设计,进而完成了对整个优化体系的测试。
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