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本文主要研究了基于状态空间模型的分布式预测控制理论以及在火电厂多变量控制系统中的应用问题。首先,基于预测控制(MPC)理论,本文对基于状态空间模型的预测控制进行了阐述,并系统论述了分布式预测控制的算法理论。该方法可以有效的简化集中预测控制的难度,同时又充分利用预测控制的模型要求低、综合控制效果好、计算机在线运算方便的特点。其次,本文针对实际工业系统状态变量的难以测量甚至不可测问题,对算法进行了改进,建立以历史时刻输入和输出为状态变量的新模型,该改进措施替代了状态观测器的作用,确保了系统在优化控制过程