随着我国公路运输业的快速发展,公路超载问题日益突出,受到全社会的广泛关注。超载运输不仅破坏了公路网,加速地面损伤、引发交通事故还扰乱运输市场秩序,从而造成大量人员伤亡和财产损失。目前,国内外对于超载的研究主要集中于分析超载的成因和行政治理措施,而未从公路运输量专项调查数据的角度,研究影响公路运输超载的因素并对其产生的影响进行定量分析。本文基于2015年公路运输量专项调查采集的公路货、客运车辆的基本信息、能耗信息和运输信息探讨影响公路货、客运超载的影响因素,为查超、治超工作提供理论依据。首先,介绍公路运输量调查方案及基于公路运输车辆基本信息、能耗信息和运输信息,从超载分布情况、运输生产、运输量区域分布方面分析了安徽省公路运输特征;其次,针对传统的二元Logistic回归难以实现高阶交互、无法将连续变量合理离散化的问题,采用二元Logistic-CART决策树结合的方法对公路货运超载关键影响因素进行识别,并提出治理对策。最后,综合运用单因素显著性检验、多重共线性诊断、Logistic回归对公路客运超载关键影响因素进行识别,并提出治理对策。研究结果表明,货运车辆超载影响因素为经营类型、标记吨位、经营模式、调查旬货运量、标记吨位/调查旬货运量交互作用、调查旬平均运距/调查旬货运量交互作用、标记吨位/调查旬平均运距交互作用、标记吨位/调查旬货运量/调查旬平均运距交互作用,并且二元Logistic-CART决策树结合模型的AUC较传统二元Logistic提高0.05,二者差异有统计学意义;客运车辆的超载影响因素为标记客位、调查旬客运量。