【摘 要】
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Cpu容量小速度快,存储器容量大但是读取慢。随着科技的发展两者的速度差了几百倍,而Cpu访问主存的速度问题影响了计算机的速度,Cache作为一个中间的存储点被用来解决这个问题
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Cpu容量小速度快,存储器容量大但是读取慢。随着科技的发展两者的速度差了几百倍,而Cpu访问主存的速度问题影响了计算机的速度,Cache作为一个中间的存储点被用来解决这个问题。当Cache的命中率足够高的时候,就相当于用Cache的速度来访问存储器,极大地提高了电脑的性能。为了提高Cache的命中率,产生了许多对Cache存储的策略,Cache的策略研究十分重要。但是任何一种策略对某种环境下相对于其他策略是有优势的。那么怎么衡量这些策略的优劣呢?同时对于一种新的数据怎么找到最适合它的Cache策略呢?本文首先总结了 Cache问题,然后基于距离概念和命中函数的定义,用理论分析和模拟的方法对各种替换策略进行评估,找到方法用来计算Cache块容量大小的价值,提出了一个新的算法,并预估这个算法的优劣。最后给出了一定数据下的最优策略,以及Cache大小对命中率的影响。
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