【摘 要】
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随着物联网技术的飞速发展以及国家对农业信息化的大力推进,农业对于粮食存储安全提出了更高的要求。传统的粮情监控系统存在总线布线复杂,系统架设成本过高等问题,导致国内部分中小型以及个人粮仓缺少适合的粮情监控系统。对此,本文设计了一套结合了传感器技术、NB-Io T无线通讯技术、互联网云平台技术等多种技术手段的粮情监控系统。系统分为数据监测、无线通信和远程监控三部分。数据监测部分,选用STM32F103
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随着物联网技术的飞速发展以及国家对农业信息化的大力推进,农业对于粮食存储安全提出了更高的要求。传统的粮情监控系统存在总线布线复杂,系统架设成本过高等问题,导致国内部分中小型以及个人粮仓缺少适合的粮情监控系统。对此,本文设计了一套结合了传感器技术、NB-Io T无线通讯技术、互联网云平台技术等多种技术手段的粮情监控系统。系统分为数据监测、无线通信和远程监控三部分。数据监测部分,选用STM32F103C8T6最小系统作为主控模块,利用DHT11温湿度传感器和SGP30气体传感器采集粮仓内部环境的温度、湿度以及二氧化碳浓度。无线通信部分利用BC28NB-Io T通信模块将传感器传给主控模块的监测数据上传至阿里云物联网平台。远程监控部分,利用阿里云物联网平台进行数据展示、数据监控报警等功能,设计了数据可视化监控页面,实现了利用监控页面对现场设备的远程控制。同时将监测数据上传到RDS My SQL云数据库中进行数据的云存储,保障数据安全。本系统采用了基于滞后时间削弱器的模糊PID控制算法来解决粮仓温度控制中的非线性和滞后性问题。通过与其他控制算法的仿真对比实验,结果表明基于滞后时间削弱器的模糊PID控制算法具有良好的控制性能和鲁棒性。最后,对整个粮情监控系统的各个功能进行测试,证明该粮情监控系统实现了对粮仓的监测和有效控制,解决了传统粮仓的粮情监控问题,达到了系统设计的目的,具有一定的实用价值。
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