以有限土地资源支持我国社会转型和经济可持续发展是我国现代化道路必须攻克的难题。因此，及时发现，及早查处土地违法对保障粮食安全、维护社会稳定至关重要。针对以往土地违法多依赖人工发现查处的现实情况，本文致力于基于定点监控的土地违法违规自动发现关键技术研究，主要研究内容如下:　　(1)提出了一种基于摄像机运动位移曲线精简的视频分割算法，依据帧间偏移计算运动曲线，采用Douglas-Peucker算法对曲线精简，实现了不同预置位定点监控视频的自动分割。　　(2)研究了一种改进的ViBe背景建模算法，设计了和多种背景建模算法的对比实验，证明了改进算法的有效性和适用性，并用软件集成了上述算法。　　(3)研究了一种基于局部特征的图像配准技术，采用SURF算法对多时相背景模型进行配准，消除监控平台的累积误差，并实验验证了SURF算法在不同环境下配准的鲁棒性。　　(4)提出一种基于直线特征和纹理特征相结合的可疑建筑物检测算法，并通过实验验证了该算法的有效性。