城市职业女性自我健康管理的群体差异及引导机制研究

来源 :上海工程技术大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:ohshady
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
在“健康中国”的时代背景下,人们对自我健康的重视程度不断提升,中国女性,尤其是城市职业女性更是如此。城市职业女性身兼数职,不仅要承担传统的如生育、哺乳、教育后代、家务劳动等主要家庭责任,还需在职场中承担与男性相类的社会责任,多重责任的负担导致其产生焦虑、失眠、抑郁等一系列亚健康问题。论文以城市职业女性的不同群体为研究对象,以人力资本理论、社会性别理论、知信行理论为理论基础,运用了定性和定量相结合的研究方法,从以下五个维度展开研究:第一,通过查阅文献和数据资料描述城市职业女性的亚健康状态,进而分析这种亚健康状态的形成机理。第二,通过问卷数据,从群体差异的角度分析不同的女性群体间面对的健康问题差异及其自我健康管理水平差异,具体分为年龄、职业、婚育状况、收入和教育水平五个层面。第三,运用因子分析和logistic回归模型分析影响职业女性自我健康管理的因素,从而确定在上述五个层面中哪些因素与职业女性自我健康管理水平关联较大。第四,从差异性和系统性两个角度分析城市职业女性自我健康管理的实现瓶颈。最后,提出相应的对策建议。研究得出以下结论:第一,影响城市职业女性自我健康管理水平因素的权重排序为:个人因子>收入因子>教育因子>社会支持因子>健康因子>融入因子。第二,所有年龄段的职业女性都有较强的自我健康管理意识,但年龄越大的职业女性对自我健康管理的实践程度越高。第三,初中以下和硕士研究生以上学历的女性群体自我健康管理水平最低。第四,收入越高的职业女性自我健康管理水平越高。第五,年龄和婚育状况与自我健康管理水平相关性极强。第六,家庭地位的提升对职业女性自我健康管理起到正向作用。由此提出,提高城市职业女性的自我健康管理水平需要社会和家庭的有效支持;需要政府提供差异化的基本公共服务及政策保障;最重要的是需要职业女性自身树立正确的自我健康管理观念。
其他文献
习主席在党史学习教育动员大会上强调,要进一步感悟思想伟力,增强用党的创新理论武装全党的政治自觉。从基层实际看,把理论武装当口号喊、装点门面做做样子、不真学真用的问题仍然突出,需要各级紧贴青年官兵的思想实际和认知特点改进学习、深化武装,着力破除与真学真用不相适应的突出问题,不断推进党的创新理论武装在基层走深走实。
自2011年至2016年,我国进出口贸易总额增速持续下滑,贸易形势严峻。而“一带一路”倡议、人民币入国际货币篮子、外商投资法等一系列政策出台释放“制度红利”;2017年和2018年进出口总额增速大幅回升,贸易出现复苏迹象。如何提升对外贸易质量、推动贸易发展方式转型升级,以谋求我国在国际分工体系中的新地位,成为各界关注的重点课题。因此,本文以“一带一路”沿线41个国家(地区)为样本,探究国际分工视域
随着大数据与人工智能技术的广泛应用,数据背后蕴藏的巨大价值得以挖掘,同时带来也带来了不容小觑的隐私泄漏问题。如何在保障数据安全的前提下,实现大数据开放共享、高效挖掘日益成为重要的研究领域。为了应对数据挖掘中存在的隐私泄露风险,本文通过对大数据隐私保护技术进行深入研究,设计并实现了两种针对非结构化数据的隐私保护数据挖掘模型,能够有效地实现数据安全性与可用性之间的平衡。论文的主要创新性工作如下:(1)
“居住需要”是指人们能够较长时间住在一个地方的倾向,也是人对居住生活的愿望和要求。居住是人之于“生活世界”的重要维度。“居”不仅关涉人对空间的占有,还展现人的本质力量,也是人在现实生活中的居住体验和居住面貌,更是理解和把握现实人居住实践和生存境遇的重要路径。居住本质上是人的对象化的活动。海德格尔曾指出“人与空间的关系就是居住”的命题。作为人类首要的日常生活行为方式之一,人在一定的非居住空间和居住空
由于工厂企业生产过程不规范、保障措施不够健全,粉尘爆炸事故时有发生。通过火花监控设备探测点火源并将其快速消灭,是非常高效的预防措施。完善监管流程,建立远程实时监控平台,将火花监控设备接入网络进行统一管理,可以进一步保障安全生产。然而目前市场上的监控设备都没有加入网络功能,难以满足要求。本文设计并实现了一个以分布式、嵌入式为基础的管道火花自动监测控制系统,实时监控生产管道中的火花和设备运行状态等信息
近年来,文化翻译受到众多学者和译者的关注。乡土文学中的地方特色,不仅使得文学作品凸显地方风味,更会使得作品的文化价值得到提升。翻译乡土文学,既能让人们牢记地方文化,
新闻流行度预测是对新闻在未来时刻的点击量、评论数或者转发量的预测,通过对流行度的预测能够进行新闻质量评估,新闻排名,新闻推荐以及新闻检索等。新闻流行度的预测还能够缓解当今网络及社交媒体飞速发展带来的信息爆炸和信息过载问题。但是由于新闻存在时效性且生命周期较短为发布后的预测带来局限性,而发布前预测由于影响因素的多样性和难定义性也面临巨大的挑战。已有工作中对新闻进行发布前的流行度预测存在无法处理多源粗
GPU具备强大的数据并行处理与浮点计算能力,因而被越来越广泛地应用于数值模拟和科学计算等领域。但面对GPU的复杂硬件结构和完全不同于CPU的多线程编程模型,提高GPU上程序开发效率以及程序的性能就显得尤为重要,线程放置策略是其中重要的一环。线程放置策略比较复杂,传统的线程放置策略包括参考指导建议、穷举参数等。本文在程序静态信息和运行时信息基础上,使用机器学习算法建立了CUDA程序线程放置优化模型。
恶性胃溃疡在普通消化道内窥镜下早期诊治以及与良性胃溃疡的准确判断,直接关系到患者的生命安危。然而,这两类胃溃疡病变在临床表现上以及在普通消化道内窥镜成像特点上极为相似,在医生的实际诊断过程中非常容易发生误诊、漏诊的现象。采用深度学习的方法,开展胃溃疡良恶性分类识别算法的研究具有非常重要的理论研究意义和临床应用价值。本研究主要针对普通消化道内窥镜图像进行分析,利用Sobel算子以及HSV色彩空间转换
互联网的飞速发展,能够为用户提供海量信息,满足用户在信息化时代对信息的需求。然而,互联网在为用户提供海量信息的同时,也带来了信息超载的问题,导致用户难以在海量的信息中找到自己真正所需要的信息。推荐系统现已成为解决信息超载问题的有效途径,用户无需手动搜索,系统会根据用户的历史行为信息,分析用户喜好,根据用户的喜好向用户推荐用户可能会感兴趣的信息。在推荐系统的发展过程中,协同过滤算法以其独特的优势被广