随着万物互联的推进,未来5G通信网络将要承载时延、速率和功耗等性能需求具有显著差异和极致要求的各类业务。与传统的LTE网络不同的是,5G在关注速率增长的同时,更加重视超低时延性能的优化。目前,现有网络基础设施存在承载能力不足等问题。为了解决该问题,网络切片(Network Slicing,NS)技术被提出,其通过将物理网络划分为业务和资源隔离的逻辑网络,能够提供一网多营的服务能力。在这种多并发业务场景下,如何在承载资源有限的情况下优先满足自动驾驶、工业自动化工程和虚拟/增强现实等高级业务的质量要求是切片技术应用的关键,因此本文研究面向时延优化的5G端到端网络多租户切片资源分配方法,“按需”设计资源分配方案,在重点满足业务时延需求的同时进一步提升网络服务和承载能力。本文分别针对端到端网络中的回程传输网络(Backhaul Transport Network)和无线接入网络(Radio Access Network,RAN)提出了具体资源分配方法。具体来讲:1)由于回程传输网络的复杂结构特征,在将端到端(End-to-end,E2E)切片部署到物理网络时,要同时考虑传输时延和物理网络容量。本文首先建立了一个基于决策对的切片资源分配模型,用以构建逻辑网络与物理网络之间的映射关系。为了有效地降低时延,通过综合考虑传输时延和传播时延,本文提出了以回程传输网络时延最小化为目标的资源分配问题,并约束了回程容量和带宽等限制。该问题被表述为整数线性规划(Integer Linear Problem,ILP),并通过分支定界方案求解,得出最佳的虚拟网络功能(Virtual Network Function,VNF)映射方案和链路流量路由策略。2)在无线接入网的多业务切片场景下,本文旨在资源有限情况下优化突发uRLLC业务的时延和可靠性,同时尽可能地保证低功耗和较高的连续eMBB业务的服务质量(例如视频质量)。首先,通过队列积压约束绝对时延限制,综合考虑功耗和网络效用的动态优化模型,构建了异构业务资源分配的成本函数及模型。其次,鉴于其复杂性,本文扩展李雅普诺夫优化方法,设计双时间尺度算法:长时隙的带宽分配和短时隙的服务控制,通过仿真验证了所提策略的合理性。总之,本课题针对5G业务特点和网络结构,分别提出了 5G回程传输网络下面向时延优化的多租户网络切片资源分配方法和uRLLC和eMBB异构业务接入下无线接入网络的动态切片资源分配方法,以优化时延和提高资源利用率,满足5G业务的差异化QoS需求。