【摘 要】
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随着工业技术的发展,工业废水量的增加加重破坏了生态系统的平衡,因此迫切需要一种能有效处理废水污染物的科技手段。半导体光催化作为绿色环保、简单高效的氧化技术而备受关注。Bi OBr因其独特的层状结构、无毒性、良好的化学稳定性等优点被认为是最有前景的光催化剂之一。但是,纯Bi OBr因其较弱的可见光吸收能力和较快的的光生电子复合速率,表现出不尽人意的光催化性能。因此,为了改善上述情况,我们通过构建2D
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随着工业技术的发展,工业废水量的增加加重破坏了生态系统的平衡,因此迫切需要一种能有效处理废水污染物的科技手段。半导体光催化作为绿色环保、简单高效的氧化技术而备受关注。Bi OBr因其独特的层状结构、无毒性、良好的化学稳定性等优点被认为是最有前景的光催化剂之一。但是,纯Bi OBr因其较弱的可见光吸收能力和较快的的光生电子复合速率,表现出不尽人意的光催化性能。因此,为了改善上述情况,我们通过构建2D/2D、3D/2D异质结、引入丰富氧空位等方法对Bi OBr进行改性优化。本文采用水热法成功制备了富含氧
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磺胺类抗生素废水的可生化性差,利用常规的污水处理工艺无法完全去除。而基于硫酸根自由基(SO_4·~-)的高级氧化技术(SR-AOPs)已被证明是处理抗生素废水的理想选择。Fe基材料因其储量丰富、绿色环保和可磁回收等优点而被广泛应用于SR-AOPs技术中过硫酸盐的活化催化剂。最近的研究表明,碳包铁型催化剂(Fe@C)的外层碳壳可以有效抑制催化剂的团聚,并且减少金属离子的浸出。同时碳壳表面丰富的官能团
实现复杂工业过程控制的一个重要环节是以尽可能低的经济成本对产品质量进行准确实时的监测和控制。而软测量技术是实现质量变量在线估计的有效途径,因此一直是过程自动控制和智能决策领域的重要研究热点之一。随着分布式控制系统的普及与计算机存储性能的进一步提升,数据驱动的软测量技术在复杂工业过程建模和质量预报中取得了广泛的应用。基于多模型集成的软测量建模框架,能够有效地描述复杂多变量系统的非线性、强耦合和多阶段
混合物的组分识别在毒品检测、材料科学等领域取得了广泛应用,拉曼光谱由于准确、快速、无损的优点,已经成为混合物组分识别的重要工具。然而,当前基于拉曼光谱的物质组分检测方法在识别精度与识别速度方面仍然存在以下不足:(1)外界环境、测量仪器以及组分之间的相互作用使得混合物中真实组分的拉曼谱峰发生不同程度的偏移,在混合物的光谱谱峰重叠现象较为严重或所含组分浓度较低时,对于光谱谱峰特征的提取变得极为困难,给
超高性能混凝土(UHPC)是一种多组分的不均匀复合材料,其细微观结构复杂多变,其中钢纤维是影响UHPC材性和成本的主要因素。由于UHPC掺入的钢纤维与基体混凝土之间高强粘结,对混凝土材性的增强增韧机理有显著的影响。因此,需要建立合适的本构模型来描述其复杂的力学特性。本文结合各类复合材料的数值模拟,基于细观力学方法对UHPC细观轴压本构模型提出新的研究途径。本论文的主要研究内容如下:(1)自行设计不
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