随着数据库技术的高速发展、数据库管理系统的广泛应用及信息的海量储存,数据挖掘技术已成为当今信息业的热门研究课题。数据挖掘技术在军事装备保障中的应用是一个新的研究方向,对“贫”信息系统中军事装备保障的数据挖掘研究可以极大地提高我军的现代化战争中装备保障能力。本文以导师陈绵云教授主持的国防科技预研基金项目“趋势关联空间上的数据库知识发现技术”和国家自然科学基金项目“一般决策支持系统模结构及可控性研究”为背景,以灰色动态建模理论和数据挖掘研究为基础,对现代战争中军事保障的系统建模做了研究和探讨; 将灰色趋势关联分析与数据挖掘技术有效结合,并运用于军事装备保障中。本文首先介绍了灰色系统理论与KDD 技术的产生及发展,分析了KDD 技术目前存在的研究难题,提出了将灰色系统理论与KDD 技术应用于军事装备保障的构思; 并分析了KDD 技术的功能及应用,对KDD 技术的发展前景及面临的挑战进行了分析; 在介绍了趋势关联分析和“贫”信息系统灰色建模方法后,提出了插入值方法的灰色建模,并以著名的“电视机问题”为例,对插入值方法的灰色建模方法与其它建模方法进行了比较; 还对现代军事装备保障中的信息需求进行了分析,提出了KDD 技术在军事装备保障中应用新思想,建立了KDD 技术在军事装备保障中应用模型。最后分析了装备保障中“贫”信息系统的数据挖掘方法,以军售问题为实例将灰色趋势关联分类与KDD 技术有效地应用于军事装备保障中。