【摘 要】
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该文主要研究有限状态系统中的模型检测知识的问题.关于智能体知识的计算在不同的观察下计算方法不同,该文研究了在OBS(Observational)观察和SPR(Synchronous Perfect Recall
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该文主要研究有限状态系统中的模型检测知识的问题.关于智能体知识的计算在不同的观察下计算方法不同,该文研究了在OBS(Observational)观察和SPR(Synchronous Perfect Recall)观察下的模型检测知识的问题.在OBS观察下,通过寻找与知识等价的局部命题来求解知识,论文提出了利用描述有限状态系统的程序语义来计算知识的方法.在CTL语言的基础上定义了CTLK(Computation Tree Logic and Knowledge)语言的语法和语义,用它来描述KMAS(Knowledge based Multi-Agent System)的规格.并提出了符号化模型检测这种规格的技术.在SPR观察下,通过形式化描述系统中的智能体怎样利用它的记忆来判断当前的可能状态.在文章给出了利用符号化模型检测技术计算SPR观察下的智能体知识的算法.该文的实现部分MCLKT(Model Checking Limited Knowledge and Time)是一个协议验证工具KMAS系统的一个组成部分.MCLKT主要是对多智能体系统的规格进行检测.
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