【摘 要】
:
光催化分解水制氢是近年来的研究热点。二维材料因具有较大的比表面积、丰富的活性位点和带隙可调节等独特性质广泛应用于光催化领域,但是单一的二维材料往往表现出带隙过宽和载流子复合率过高的问题,限制了光催化效率的提高。针对这些问题,研究者们提出构建“范德华异质结”这一策略来进一步改善二维材料的光催化性能。范德华异质结具有许多优异的特性,如高载流子迁移率、带隙可调节、宽吸收光谱。这些特性使得异质结在光催化分
论文部分内容阅读
光催化分解水制氢是近年来的研究热点。二维材料因具有较大的比表面积、丰富的活性位点和带隙可调节等独特性质广泛应用于光催化领域,但是单一的二维材料往往表现出带隙过宽和载流子复合率过高的问题,限制了光催化效率的提高。针对这些问题,研究者们提出构建“范德华异质结”这一策略来进一步改善二维材料的光催化性能。范德华异质结具有许多优异的特性,如高载流子迁移率、带隙可调节、宽吸收光谱。这些特性使得异质结在光催化分解水方面表现出优异的光催化性能。本文构建了g-GaN/C2N、In2STe/C2N和Ga2SSe/g-C6N6范德华异质结,采用第一性原理方法系统研究了异质结构的电子能带结构、分波态密度、能带带边位置、电荷转移模式和光学性质等,并讨论了其在光催化分解水制氢领域的应用前景。本文的主要研究内容如下:(1)研究了g-GaN/C2N异质结构的电子和光学性质,并围绕其在光催化分解水的应用进行了讨论。计算结果表明g-GaN/C2N异质结具有交错的能带排列,为典型的Ⅱ型异质结构,这种独特的能带排列使得光生载流子在空间上有效分离,异质结构为带隙值1.92 e V的间接带隙半导体,且具有从可见光到紫外光的宽吸收光谱,吸收系数可达到10~5 cm-1量级。同时,它的带边位置跨越了水的氧化还原电位,满足了光催化水分解的基本要求。此外,研究发现施加应变可以有效地调节异质结构的电子结构和光学性质,尤其是在施加-4%的压缩应变时,异质结由间接带隙转变为直接带隙,使其在可见光范围内的光吸收能力得到提高。以上结果表明,g-GaN/C2N范德华异质结在光催化分解水方面具有良好的应用前景。(2)由于g-GaN/C2N异质结是间接带隙,我们考虑找一个带隙适中的直接带隙结构以期望获得更好的光学吸收,提高光催化效率。基于第一性原理探索了In2STe/C2N异质结构的光催化性质。研究表明In2STe/C2N异质结是直接带隙,带隙值为1.58 e V,并且其导带底和价带顶由不同的材料贡献,因此是Ⅱ型异质结。进一步的差分电荷密度图显示在异质结界面处形成一个从C2N层指向In2STe层的内建电场,能够有效抑制光生载流子的复合,有利于提高光催化效率。同时,其带边位置跨过氧化还原电位,表明其可自发的进行氧化还原反应。相比于独立的单层材料,异质结的光吸收系数在可见光和紫外光区有明显加强。以上结果表明,In2STe/C2N异质结是一种高效的光催化剂。(3)基于第一性原理研究了Ga2SSe/g-C6N6异质结的电子和光学性质。研究表明Ga2SSe/g-C6N6异质结为2.23 e V的间接带隙半导体,具有交错的能带排列,有利于光生电子空穴的有效分离,是Ⅱ型异质结构。同时,Ga2SSe/g-C6N6异质结能够跨越水的氧化还原电位,并且在可见光到紫外光区域表现出良好的光吸收性能。因此,Ga2SSe/g-C6N6异质结可作为一种优异的光催化候选材料。
其他文献
随着图像等非结构化数据的大量增长,基于语义的大规模图像检索技术受到广泛关注,特别是深度哈希算法的提出,利用深度模型提取特征并转换成哈希码,可以极大的提高检索的精度和速度。但是大量图像集中到数据中心进行训练,不仅会导致过高的通信和计算开销,还会带来数据隐私方面的问题,因此亟需提出一种分布式图片检索方法,通过分布式训练不同地点图像库,实现深度模型统一训练的效果,针对这一问题,本文做出如下工作:首先研究
半导体光解水析氢技术是解决当前环境污染和能源短缺问题的有效途径。三元金属硫化物硫化铟锌(ZnIn2S4)由于带隙窄、稳定性好和光电转换能力强等性质而备受关注,然而,单一的ZnIn2S4在光照射下光生载流子复合率高,其光催化效率明显受到限制。本论文通过将Ni掺杂的Mo S2(Ni-Mo-S)作助催化剂与ZnIn2S4进行复合的策略,制备出高效稳定的Ni-Mo-S/ZnIn2S4复合光催化剂。论文的主
自由空间光通信具有抗干扰能力强和保密性好的特点,但目前成熟的自由空间光通信系统多基于近红外波长,采用点对点视距通信方式,需要光学对准,在实际应用中多有不便。为了克服直视通信这个问题,具有非视距通信、背景光干扰小等优点的无线紫外光通信得以发展。紫外光自组织网络是一种由无线紫外光通信和自组织网络结合的新兴技术,是现代战场、地震灾后等复杂电磁环境下,信息传输的理想手段,受到了众多科研人员的青睐。紫外光自
图也称为网络,是一种现实世界中常见且重要的数据类型,如社交网络、交通网络、蛋白质网络。专家通常利用图分析技术挖掘图数据中蕴含的隐藏信息,并将其应用在节点分类、链接预测、社区检测等任务中。图表示学习是一种有效的图分析技术,基于随机游走、矩阵分解及图神经网络等算法将图数据转化为低维、实值、稠密的向量形式。然而,大多数图表示学习算法仅针对静态图设计,忽略了图的动态性。因此,如何利用图神经网络(graph
全球能源问题日益严峻,开发和利用新能源是当务之急,因而太阳能电池成为世界各国科研工作者的研究热点。铜铟镓硒(Cu(In,Ga)Se2,CIGS)薄膜太阳能电池因其具有光电转换效率高、稳定性好和可在柔性基底上制备等优点,成为一种有望实现商业化的低成本薄膜太阳能电池。通过溶液法制备CIGS薄膜太阳能电池,可以减少昂贵真空设备的使用,提高原料利用率,从而降低生产成本,有望克服限制其大规模应用的成本问题。
近两年,随着消费升级和5G网络的飞速发展,终端显示技术也朝着超高分辨率、柔性、轻薄美观、低成本方向发展。柔性透明导电电极是制备柔性光电器件的关键组成部分。金属纳米线、金属纳米格子、聚(3,4-亚乙二氧基噻吩):聚(苯乙烯磺酸)(PEDOT:PSS)、碳纳米管、石墨烯等多种柔性透明导电电极材料,被广泛研究用以替代传统的氧化铟锡(ITO)刚性电极。其中PEDOT:PSS由于优异的溶液加工性、生物相容性
随着移动通信质量的提高,大量的终端接入无线网络,导致移动数据流量迅速增长,同时终端用户也需要更好的网络体验。为了满足以上的通信需求,提高网络系统的容量和数据的传输速率,并降低通信时延成为通信亟待解决的问题。而毫米波通信具有较宽的带宽,可以有效解决当前通信面临的频谱资源短缺问题,并且能够提高数据传输速率。同时,毫米波较短的波长使得在基站端一个很小的设备中可以集成大规模多输入多输出(Multiple
目前,传统材料因其自身的局限,难以满足高集成度器件的需求。幸运的是,纳米技术已经有了很大的发展,尤其是实验中制备纳米材料技术的发展。随着各种特性优异的纳米材料被制备出来,比如石墨烯和过渡金属化合物等多元环硫、碳基纳米材料,使得器件进一步提高集成度有了更好的选择。基于此,本文主要利用结合非平衡格林函数的密度泛函理论来研究多元环硫、碳基纳米材料的电子输运性质,并且构建出了实用的新型纳米材料。本文从整体