舆论传播对生活影响极大,不正确的舆论传播易造成恐慌,通过对舆论传播的研究可以帮助我们进行正确有效的舆论引导。现有的舆论传播模型主要针对观点对观点的影响,忽视了环境因素以及社会关系的影响。如边界信任模型仅仅通过信任半径判断观点相似程度进行可交流邻居的筛选。然而现实中个体对于持有相同观点的不同邻居可能会有不同的选择,且个体的异质社会属性也不能忽视。,另一方面边界信任模型忽视了即使观点差距很大的个体也能进行交流的特殊情况。本文提出一个考虑了社会关系对观点更新影响的改进Hegselmann–Krause模型。该模型将异质的个体社会属性引入舆论演化模型中,依据社会属性计算出个体间的社会相似性,依据社会学理论用社会相似性来描述个体之间社会关系密切程度,相似性越高社会关系亲密更加信任对方,反之亦然。在观点交互过程中,考虑双方的观点以及相互间的社会关系对个体的观点更新的共同影响,对信任半径进行了扩展。且该模型考虑了观点差异很大的个体之间也能进行交流,对边界信任模型进行了完善。分别对同质模型和异质模型进行了仿真分析,结果证明了新模型能得到与其他舆论模型相同的观点分散、极化、一致三种结果,与经典模型相比因为考虑了社会多样性所以需要更长时间达到稳定;社会相似性影响舆论演化,在合适的相似度阈值下模型更容易达到一致;本文也对模型中信任半径和相似度阈值异质情形时进行了研究,发现当信任半径和相似度阈值存在相关关系时,使得观点收敛效果更好,且优于同质模型,这为我们在现实生活中对舆论的引导提供了思路和理论依据。