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目的：研究CT灌注成像在肺癌、肺炎及结核鉴别诊断中的价值。材料和方法：分析35例经病理证实的肺癌、结核及肺炎患者的CT灌注扫描资料，其中肺癌22例，结核7例，肺炎6例，所有患者均用Siemens SOMATOMsensation64层螺旋CT进行CT灌注扫描(对比剂总量50ml,注射速率4～6ml/s)，采用随机syngo Body PCT软件中的Lung tumor项对病灶进行分析，分别获得时间-密度曲线（TDC），血流量（BF）、血容量（BV）、毛细血管通透性（PMB）3个灌注参数，对各灌注参数进行相关性分析。结果：(1)肺癌、肺炎及结核的TDC形态各不相同。肺癌的TDC分为A、B、C、D四型，其中以C型为主（36%），表现为曲线逐渐上升达峰值后，几乎没有降支，持续在较高水平；结核的TDC分为A、B、C三型，其中以A型为主（42%），表现为曲线上升及下降缓慢，整个曲线较低平，增强幅度小于10HU左右；炎症的TDC分为A、B二型，其中以A型为主（67%），表现与肺癌时间-密度曲线的C型类似，但增强幅度明显高于肺癌。(2)结果显示肺癌、肺炎与结核之间的BV无统计学意义（P>0.05）。肺癌、肺炎与结核之间的PMB、BF有统计学意义(P<0.05)，肺癌的BF、PMB值均高于肺炎与结核,其中肺炎与结核的BF、PMB无统计学意义(P>0.05)。(3)选择Youden指数最大值作为灌注参数诊断的最佳临界点。鉴别诊断肺癌与结核时，PMB值的ROC曲线的AUC为0.812，阈值为16.36，敏感性77.3%，特异性100%， BF值的ROC曲线的AUC为0.838，阈值为11.30，敏感性72.7%，特异性100%。鉴别诊断肺癌与炎症时，PMB值的ROC曲线的AUC为0.833，阈值为13.99，敏感性81.8%，特异性100%， BF值的ROC曲线的AUC为0.826，阈值为14.82，敏感性68.2%，特异性100%。结论：64层螺旋CT灌注成像的时间-密度曲线及灌注参数能够客观评价肺部病变的血流学动力学状况，综合分析有助于肺癌、肺炎及结核的鉴别诊断。