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在智能电网建设的背景下,大规模电网互联以及数据采集成本的降低,可获取的数据类型愈加丰富,智能电网中的大数据趋势日益显著。智能电网大数据的发展,供电部门和用电用户能够形成良性的互动。利用大数据对不断变化的负荷特性进行分析,根据每个用户的用电特点,充分利用数据挖掘技术分析用户的错峰用电潜力,降低电力系统的运行风险和运行成本。本文以上海浦东地区电网为研究对象,对负荷及其相关数据的异常数据进行处理。首先,对该地区总负荷的月、日负荷特性进行分析,得出该地区负荷的用电规律,并分析了1044个配电台区的年负荷率情