随着Wi-Fi和3G等无线网络技术的发展以及以智能手机和平板为代表的无线智能终端的普及,人们获取的信息内容逐渐从文本变成了图片以及实时多媒体内容。这些高实时性、高带宽要求的服务无疑将进一步凸显TCP/IP体系结构所存在的数据传输瓶颈。很多关于下一代网络架构的设计和实现应运而生。内容中心网络(Content Centric Network, CCN)就是其中的一种。CCN提供了将用户请求的内容缓存在用户附近的节点上的功能,使得内容可以更有效的被获取和分发。同时,Wi-Fi凭借着其搭建简单、成本较低的优势得到了很大范围的普及。然而,由于其覆盖面积有限,网络的可达性较为不稳定,所以经常导致网络的切换甚至断开。这将会导致业务的不连续或者中断,因而影响用户的主观体验(Quality of Experience, QoE)。CCN的设计是将位置和识别分开,加上其网络内缓存(in-network caching)。因此,它从本身就是适合移动和多宿主应用的。这一特点可以被用来实现当发生切换时,提供本地或者是附近点的缓存。所以很自然地可以将网络连接状态预测与CCN相结合,利用CCN的缓存机制,实现内容的无缝获取。本文首先在介绍SocialSensor项目研究背景的基础上引出本文的研究内容；其次,着重介绍了国内外对下一代网络架构的研究进展及其相关成果；随后,在介绍无线环境中可预测数据缓存的研究现状的基础上着重分析了多种时间序列预测算法的基本内容；接着,详细介绍了CCN的协议内容,并介绍和实际搭建了CCNx环境,验证了CCN协议的相关内容；然后,根据时间序列的预测算法建立了断开时间预测模型,并对几种模型进行了Matlab仿真对比；最后介绍了基于无线CCN可预测内容缓存系统的设计方案并实现了初步的系统模型,以及基于Android终端的连接断开预测系统的实现。