论文部分内容阅读
水稻是世界重要的粮食作物之一,无人机平台的发展为水稻生长监测提供了新的手段和方法。本研究以水稻为研究对象,分别于2014年、2015年开展了不同品种、不同密度、不同氮水平的田间试验。并利用无人机分别搭载多光谱相机、数码相机和NDVI相机获取水稻不同生育时期的影像,通过影像处理获取水稻冠层的原始DN值、光谱信息、纹理特征,利用无人机影像原始DN值与纹理特征相结合对影像进行分类提取水稻覆盖度信息。同时分析不同植被指数与水稻叶面积指数(LAI)和籽粒产量的关系,构建基于无人机系统的水稻LAI估测和产量预测