自然灾害是自然界所发生的异常现象，给人类社会造成了巨大的危害。我国是世界上自然灾害多发国家之一，特别是近年来，先后出现的南方雪灾、5.12汶川大地震、西南特大旱灾等巨灾事件，给我国的经济发展和社会稳定造成了严重影响。因此，为了防止和减轻自然灾害事件对人民生命财产造成的损失，满足财产保险公司对未来灾情发展趋势和大小，进而厘定合理的巨灾保险费率的需要，建立科学的灾情预测模型是一项重大的研究课题。　　基于这一目的，文章总结了灾情预测的研究现状，阐述了已有的灾情预理论和方法，提出了基于傅里叶级数的灾情预测方法。灾情程度是多种致灾因子共同作用的结果，有的致灾因子起着长期的、决定性的作用，使得灾情具有某种递增（或递减）趋势，有的致灾因子则使灾情呈现出一种周期性或季节性，从而导致了灾情的波动性，针对这一损失形成机理，利用傅里叶级数时间序列模型能很好的对灾情损失变化趋势进行刻画。在此基础之上，根据历史灾情损失的时间序列统计数据，运用spss软件对傅里叶级数一般模型进行拟合，从而得到灾情预测模型的拟合方程。此外，利用这一方法，对湖南省1986-2007年湖南省自然灾害所造成的直接经济损失数据进行实证研究，对湖南自然灾害损失发生的情况进行预测，并基于这一预测结果对湖南省灾害保险保费计算方法进行了探讨，可供减灾决策部门参考。