在机床投入使用前须对其装配质量进行检测。机床机械部件中,进给系统最容易出现故障。当前对机床进给系统装配质量检测的方法主要由人工借助仪器仪表进行,自动化程度不高,检测的有效性依赖于质检员的经验。文章提出了基于负载电流的数控机床进给系统装配质量检测方法。分析了机床常见进给系统装配故障、各故障下的受力情况和负载电流信号三者的关联性,设计了基于SVM算法的负载电流分析方法。根据实验设计原理,本文采用单组控制实验法分别进行了标准数据、防护罩故障、预紧力过大、丝杠导轨不平行四组实验,采集负载电流数据,经分析得到故障信号特征:防护罩故障电流出现局部尖峰,预紧力过大电流两端翘起,丝杠导轨不平行电流调整端翘起。对采集到的数据进行预处理及特征向量的归一化,建立基于多分类DAG-SVM算法的模型,引入26组测试数据训练模型,得到分类器的最优决策面,最终实现三种常见故障的成功识别,综合准确率达96%。将以上方法应用到华中HNC-8型数控系统中,进行进给系统装配质量检测模块的二次开发,引入4组测试数据并成功验证其准确度。此方法目前可以准确诊断出防护罩故障、丝杠预紧力过大、丝杠导轨不平行这三种常见进给系统故障,为机床出厂前例行检测及使用过程中的机动检测提供一种快速方便的检测手段。