由于网络的虚拟性与匿名性,交易双方存在信息不对等的问题。卖家可能发布虚假商品信息,而买家也可能提交虚假评价,造成炒作、诋毁、诈骗等恶意攻击。尽管网络交易中恶意行为层出不穷,但现有的C2C电子商务在线声誉系统采用的信任模型过于简单,并不能有效地抵抗恶意攻击,严重阻碍了C2C电子商务的健康发展。为了应对网络购物中存在的信任问题,本文分析了C2C在线声誉系统的应用现状,借鉴现有的信任模型,提出了一种基于商家信任度和商品信任度的信任模型(Trust Model Based on Seller Trust and Product Trust,SPT)。SPT模型包括两个部分:基于商家信任度的信任模型(Trust Model Based on Seller Trust,S-T)和基于商品信任度的信任模型(Trust Model Based on Product Trust,P-T),分别计算商家信任度与商品信任度。S-T模型将交易节点区分为卖家节点和买家节点,考虑了系统默认好评、交易失败率、买家购物经验等影响因素,并提出了交易可信度、评价检测因子等新概念。S-T模型分`别计算了直接信任度、买家信用度与卖家声誉值,通过置信因子综合直接信任度与卖家声誉形成商家信任度。P-T模型提出了商品推荐度和推荐可信度两个新概念,用以计算商品信任度。SPT模型将商家信任度与商品信任度结合,通过风险调控函数调控获取最后的综合信任值。仿真实验设计了四种程度的恶意攻击来验证SPT模型的有效性与抗攻击性,并选取其他模型与SPT进行对比实验。实验结果表明,本文提出的SPT模型具有良好的有效性与抗攻击性。与其他模型相比,SPT具有较高的准确性与计算效率。