为了研究不完备信息系统,张文修等人建立了集值信息系统模型和区间值信息系统模型,并将不完备信息系统转化为集值信息系统和区间值信息系统来处理.集值信息系统和区间值信息系统都是单值信息系统的扩充模型.信息系统的一个重要特点是,信息总是偏好排序.根据决策者的偏好,总有属性的一个优势关系存在.因此,研究集值信息系统和区间值信息系统中的优势关系对于拓展粗糙集理论的应用具有重要意义.针对偏好信息的处理主要从两个方面来定义：一是递增偏好有序；二是递减偏好有序.然而,这两种定义方法并不能处理一些实际问题.例如,对病人进行健康诊断时,对于体温这一指标,不是越高越好,也不是越低越好,而是越接近人的正常体温越好.因此,本文提出一种特殊的属性偏好关系,建立一种新的优势关系,这种优势关系能够解决一类属性偏好既不是递增有序也不是递减有序,而是属性值趋向于标准属性值的问题,我们称之为属性集中有序.然后把属性集中有序关系分别应用于集值信息系统和区间值信息系统,因集值信息系统的属性值有析取和合取两种情况,所以在集值信息系统中属性集中有序分了两种情况考虑.我们在不同的信息系统中构造了不同的集中有序模型,给出了它们的定义,同时给出了相应的优势关系和优势类,紧接着给出性质定理并给出了证明,最后给出了详细的实例分析.