本文以B银行为切入点,以事实为依据,全面梳理分析了商业银行房地产行业授信风险管理在新形势下存在的问题,并对产生问题的原因进行了深入剖析。在此基础上,作者通过理论分析和实证研究,挖掘数据,反复测算,尝试通过建构量化评估模型对授信风险及风险与收益的匹配度进行定量分析,以准确判断授信风险大小,从而为行业授信政策制定及具体项目的准入和风险把控提供决策依据。本文的研究成果主要是分别构建了三个模型,一是风险收益匹配度模型,用于制定行业授信政策,通过模型测算结果对应相应的行业授信政策;二是房地产开发贷款模型,用于判断具体房地产开发项目授信的风险,以确定新增项目是否可以准入、存量项目的授信风险程度以及制定相应的贷后管理措施;三是按揭贷款模型,用于评估具体按揭贷款的授信风险,用于新增业务准入、存量业务评估以及制定相应的贷后管理策略。本文的作者希望通过上述的研究能够提高商业银行在新形势下对房地产行业授信风险判断的准确性和展业政策的科学性,从而平衡收益与风险,提高房地产授信风险管理的质量和效果,促进业务持续健康发展。同时本文仍存在一些局限性,在以下几个方面后续还可以进行进一步的研究,一是将扩充模型应用范围,将评估模型扩充至其他的授信品种;二是进一步丰富研究样本,通过更多银行的实证数据进一步完善评估模型;三是对模型应用进行进一步的研究,提高模型在实践中的应用效益。