目的II型糖尿病(T2D)是一种世界性的疾病。据估计，全世界有3.47亿人患有糖尿病。因此本研究探讨用全血白细胞分子谱系的方法来鉴别、正常人和前驱糖尿病患者的可行性，试图找出差异性基因来更深层次的研究糖尿病的发病机制。方法总共收集了167个血液样本，其中包括T2D患者87人，正常人56人，前驱糖尿病患者24人。T2D诊断标准为体重指数（Body mass index, BMI）明显增高以及空腹血糖含量大于126mg/dl，或口服葡萄糖耐量实验中2h血糖含量大于200mg/dl。用含约20,000个基因的安捷伦Oligo芯片对所有样本进行基因表达谱分析。用Gene Spring10.0软件对基因芯片数据进行分析，找到倍数变化值大于2，p值小于0.05的基因，并利用DAVID在线分析工具对差异基因进行染色体定位和功能分析。用spss16.0整合样本的所有参数构建判别模型，最后用判别模型对样本进行分类。结果倍数变化值大于2的基因有79个，差异基因染色体定位分析发现1个差异基因未知其定位，其余78个差异基因在1号染色体上分布最多，有9个，其次有7个差异基因在2染色体上。从差异基因功能分类看，调控细胞增殖的差异基因最多。79个差异基因结合年龄、性别、种族共82个参数，得出最优判别模型，该模型可以确认95.1%的样本，其中T2D组正确率95.9%，正常对照组正确率91.5%，前驱糖尿病组正确率100%。结论差异基因散在分布于各染色体，以1、2号染色体最多。调控细胞增殖的差异基因在T2D发生过程中发挥重要作用。本实验用79个基因结合年龄、性别、种族构建的模型是可以较好的区分T2D、正常人和前驱糖尿病患者，这将为糖尿病的机制相关研究或治疗提供新的理论依据。