基于小波分析和神经网络的异步电动机故障诊断

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异步电机具有结构简单、坚固耐用、价格低廉、使用和维护方便等优点,在国民经济各领域得到广泛应用。所以电机是否正常工作,对保证生产制造过程中的安全、高效、优质及低耗运行意义非常重大。电机的故障和停止运行,不仅会损坏电机本身,而且会影响整个生产系统的正常工作,甚至会危及人身安全,造成巨大的经济损失和恶劣的社会影响。因此要求对电机的早期故障进行诊断日益紧迫,通过对电机常见故障的诊断和分析,可以及早发现故障和预防故障的进一步恶化,减少突发事故造成的停产损失。本文对电机的几种典型故障如轴承故障、转子断
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