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杉木(Cunninghamia lanceolata)是我国亚热带地区主要用材树种之一,是福建地区主要人工林树种,在维持福建生态平衡、区域碳循环和调节碳平衡上有着极为重要的地位。本文以福建省将乐县国有林场30年生杉木成熟林为研究对象,通过建立16块杉木标准地,来获取各标准地基础数据,并根据基础数据进行统计分析和实地考察的结果,将标准地内林木按生长势不同分为优势木、中庸木和被压木3类。通过林木实测数据拟合不同生长势和全林分的杉木单株胸径生长模型、杉木单株树高生长模型、各器官生物量(干、根、叶、枝)估算模型、全株生物量模型及5a生长量方程。根据所建立模型和相关碳储量率推算出不同长势单株杉木各器官的碳储量和固碳情况,并对比全林分单株杉木各器官的碳储量和固碳情况;再以5年为周期,推算出不同长势杉木总固碳量,对比全林分的杉木全林固碳量。本研究得出主要结论可以归纳如下:1、最优胸径生长模型、树高生长模型的建立和选择根据从For Stat软件中筛选出的4种生长曲线模型(Richards、Logistic、单分子型曲线簇、严格苏马克)进行拟合。4种拟合模型中,Logistic方程曲线拟合效果较差,Richards、单分子型曲线簇、严格苏马克3种曲线拟合效果好,胸径和树高的生长曲线拟合效果均适合杉木的胸径生长特征、树高生长特征。根据模型的相关判定系数R2、散点分布情况及曲线特征,选取不同生长势杉木和全林分杉木的胸径生长最优拟合方程与树高生长最优拟合方程。2、生物量预估模型的建立、优选及单株生物量本文采用比较符合生物学特性的Logistic方程和幂函数方程对生物量进行拟合,根据不同生长势和全林分的生物量平均数据,以D、DH为自变量,分别拟合了各个器官(树干、树根、树叶、树枝)和全株的Logistic方程和幂函数,其模型的相关判定系数R2均在0.881-0.932之间。根据残存平方和SSE、总相对误差RS、平均相对误差E1、平均相对误差绝对值E2、AIC(Akaike Information Criterion)、BIC(Bayesian Information Criterion)6个检测评价指标进行方程的4选1筛选,筛选出最优模型中,幂函数模型12个(模型自变量均为DH),Logistic函数模型8个(自变量D的5个,自变量DH的3个);自变量主要以DH为主,共有14个。单株杉木各器官生物量占整体生物量的比重由大到小为:树干>树枝>树根>树叶。不同生长势和全林分的单株总生物量由大到小为:优势木>平均木>中庸木>被压木。3、单株杉木的碳储量、连年固碳量、平均固碳量优势木单株总固碳量为219.13 kg C·N-1,第13a年连年固碳量最大,6.86 kg C·N-1·a-1,平均固碳量在第30年最高,5.14 kg C·N-1·a-1;中庸木单株总固碳量为84.41kg C·N-1,第11年连年固碳量最大,3.24 kg C·N-1·a-1,平均固碳量在第20年出现峰值,2.27 kg C·N-1·a-1;被压木单株总固碳量为35.13 kg C·N-1,第9年连年固碳量最大,1.8 kg C·N-1·a-1,平均固碳量在第16年出现峰值,1.22 kg C·N-1·a-1;平均木单株总固碳量为114.31 kg C·N-1,第17年连年固碳量最大,3.97 kg C·N-1·a-1,平均固碳量在第30年出现峰值,2.84 kg C·N-1·a-1。综上所述,单株总碳储量由大到小依次为:优势木>平均木>中庸木>被压木。平均固碳能力大小依次为:优势木>平均木>中庸木>被压木。连年固碳由大到小为:优势木>平均木>中庸木>被压木。4、全林生物量及5a生物量杉木成熟林总生物量为158.83 t·hm-2,杉木成熟林中近5a生物量为44.82kg·5a-1·hm-2,增幅比例为39.31%。5、全林碳储量及5a固碳量杉木成熟林总碳储量为79.83 t·hm-2,杉木成熟林碳储量5a增幅为22.53 kg C·5a-1·hm-2。杉木成熟林中优势木、中庸木、被压木的5a固碳量分别为9.33 kg C·5a-1·hm-2、12.73 kg C·5a-1·hm-2、0.98 kg C·5a-1·hm-2,固碳量能力大小顺序为:中庸木>优势木>被压木。