【摘 要】
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该文对其中几种重要的算法类型在电力调度数据库中的应用进行了分析和研究.霍夫曼算法和LZW算法是无损数据压缩算法中非常重要的两种算法,代表了无损数据压缩发展的两种类型:
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该文对其中几种重要的算法类型在电力调度数据库中的应用进行了分析和研究.霍夫曼算法和LZW算法是无损数据压缩算法中非常重要的两种算法,代表了无损数据压缩发展的两种类型:基于统计模型和基于字典模型.该文对电力调度数据库中霍夫曼算法及其自适应算法和LZW算法的原理进行了分析,给出其实现的方法.电力调度数据库中应用的数据压缩算法根据其实现方式还可以分为离线压缩和在线压缩两种,离线的数据压缩算法可用于数据备份和数据交换中,降低存储费用和通信时间.对离线的压缩算法,该文讨论了离线的小波数据压缩算法在电力调度数据库中的应用.对于电力调度数据库中的在线压缩算法,该文着重讨论了预测编码的应用.介绍了预测算法的概念和原理,详细介绍了预测编码中的Delta编码,自适应Delta编码,非累赘取样编码的原理和实现方法,最后对一种基于预测原理的分段直线趋势PLOT算法的实现方法进行了深入研究,给出其实现步骤,通过实例验证了其性能.
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