HH信息咨询公司数据资源管理研究——“AIGOV五星模型”在企业中应用

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近年来,随着信息技术的蓬勃发展及我国经济的转型升级,数据资源在企业发展中的作用越来越凸显。作为一个以数据资源收集、整理、加工、分析为基础的咨询行业,数据资源已经成为影响其发展的关键生产要素。但是由于技术和自身发展等原因,咨询行业中的各个企业在数据资源管理过程中存在着各种各样的问题,如数据资源标准不统一,关键数据缺失,数据重复存储等。这些普遍存在的问题导致这些企业的数据资源无法得到进一步的开发和利用。那么如何帮助这些企业建立健全其数据资源管理流程,有效的利用开发现有数据资源,对咨询企业生存和发展有着至关重要的意义。
  本研究以HH信息咨询公司的数据资源管理为研究对象,基于HH咨询公司在数据资源管理方面的现状,针对公司在数据资源管理过程中遇到的问题,通过查阅国内外研究资料和其它行业的优秀实践,从而提出相应的解决方案,并提出本研究的一些观点,详细内容如下:
  首先,论文从数据资源管理研究的背景及意义出发,重点突出在互联网大时代背影下,数据资源在各个领域的应用,以及随着数据资源数量的持续增长,给企业带来的新机遇和新挑战。本研究通过查阅大量文献资料,了解国内、外数据资源管理的研究现状,找出适合HH信息咨询公司实际情况的研究方法,并进行阐述;
  其次,通过对于征信行业和数据资源管理领域相关概念的介绍,以及相关理论在数据资源管理中的应用和发展的研究,总结数据资源管理的核心特征、研究数据资源管理的关键点。通过相关理论的介绍,了解数据资源管理活动开展中常常遇到的困难与挑战,结合数据资源管理中涉及的内容、发展趋势,从而找出解决办法;
  再次,根据HH咨询公司数据资源管理现状及存在的问题,通过文献研究法和实地调研法,从HH信息咨询公司数据资源管理现状以及在外部数据应用上进行分析,梳理出HH信息咨询公司数据资源管理存在的问题。具体主要体现在以下几点:数据资源管理组织架构的缺失、数据资源无法实现共享、缺少运营渠道和平台,以及增值应用措施的欠缺等方面;通过对这些问题的总结分析,找到这些问题存在的原因,为后续方案提出做好准备工作;
  最后,在分析HH信息咨询公司资源管理中存在问题基础上,遵循企业效益优先原则、相关性和可靠性原则和全员参与原则,从HH信息咨询公司实际存在的问题出发,提出针对性的解决方案。并结合数据资源管理实践的发展趋势,对全文进行总结,并提出今后进一步研究的内容与方向。
  本研究通过对HH信息咨询公司数据资源管理方面的问题研究,并提出针对性的解决方案,有助于进一步提升HH信息咨询公司数据资源管理水平,从而提升数据资源的有效利用,实现公司数据资源效益最大化,也可为其它同行业公司进行数据资源管理提供参考。
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