随着时代的不断发展,人类获取数据的速度越来越快,面对如此数量巨大且内容丰富的数据,如何挖掘数据的有效信息并可视化的显示出来已经逐渐成为一个越来越值得重视的问题。同时现代煤炭产业的迅速发展导致传统的图表展示数据的方式已经难以满足新形势下煤炭企业发展的需求,如何快速、有效且生动地展示煤炭信息已经成为煤炭行业亟待解决的问题。针对以上问题,我们设计并实现了一个基于聚类分析的煤质数据可视化系统,该系统可以对煤质数据进行聚类分析和可视化展示。具体来说,系统主要实现了以下工作:(1)系统中我们运用了一种基于Kruskal算法原理的优化K-means算法,该算法可以对数据的初始聚类中心进行合理划分,有效避免了由于初始聚类中心选取不当导致的聚类难以得到全局最优解的问题;(2)对数据进行可视化展示,针对煤质数据数据种类较多、数据之间关联性较小的特点,我们采用了平行坐标和散点图对数据进行了可视化展示。(3)对聚类结果和聚类过程分别进行可视化,实现了聚类的动态模拟,实验表明本文的聚类和可视化方法基本满足了煤质数据分析和可视化的需求,大体上可以实现煤质数据不同成分的可视化展示,具有一定的实际应用价值。