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随着道路交通的飞速发展,交通运输一直存在着安全隐患,在全球范围内来看,我国每年交通事故数量常年高居第二,交通安全问题亟需解决。通过调查,天气原因在所有交通事故里面占额巨大,所以本文通过研究天气的波动变化,为解决交通安全问题提供参考意见。本文运用Hilbert-Huang变换方法对奉贤区的大气温度的时间序列与水汽压的时间序列以及相对湿度时间序列与温度时间序列进行分析与探索,并且用时间相关的内在关联（TDIC）理论研究大气温度与水汽压以及相对湿度的相关性,随后讨论了能见度与降雨的关系,以及降雨对安全行驶的一些影响。主要探索研究了这些非线性信号在不同时间尺度上的湍流特性、波动变化、湍流结构、信号的间歇性以及时间-频率-能量三者之间的关系,研究这些的目的主要是为了探究降雨与这两个大气信号之间的联系,进而提出交通运输安全方面的意见,寻求减少交通事故,文章的主要成果如下。通过对原始数据的EMD分解,再把各阶模态进行间歇性分析,分析结果表明:在各个模态中,强间歇性主要存在于大尺度模态;并且偏离高斯分布是普遍的现象,服从高斯分布的只有极少数;在此基础上可以发现,大气温度时间序列主要受大尺度相干结构的控制,而大尺度与小尺度相干结构的联合控制着水汽压时间序列及相对湿度时间序列,但大尺度相干结构控制起主导作用。经过谱分析的对比发现,Hilbert边际谱比Fourier谱结构趋势是一致的,但是两者所表示的意义并不完全相同。由大气温度与水汽压的Hilbert谱对比图可以观察到在0.0032-1（31-1（2-1（10-1（12
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