【摘 要】
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光学图像的相关探测和识别技术主要是基于所有采样点实施施并行处理操作,通过光速对图像信号进行傅立叶变换,最终对图像信号凭借计算机软硬件工具进行数字化处理。论文给出了
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光学图像的相关探测和识别技术主要是基于所有采样点实施施并行处理操作,通过光速对图像信号进行傅立叶变换,最终对图像信号凭借计算机软硬件工具进行数字化处理。论文给出了实时光电混合联合变换相关器目标探测和识别的基本原理,分析了数字图像处理中不同阈值处理方法对相关峰噪声的影响,采用了Robert边缘检测、拉普拉斯边缘检测等方法对目标图像进行图像预处理,并应用MATLAB软件,针对相关面噪声特点,实施迭代处理,使相关峰对比度明显增强,最终利用掩模“井平移”算法,实现了对相关峰的定位及相关峰坐标的数字化提取。
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