【摘 要】
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摘要：在铝板带的热轧过程中,轧制规程的制定是生产工艺的核心问题。制定合理的轧制规程,不仅能够充分发挥轧机性能提高效率,还能减轻后续控制的难度并提高最终产品的质量。随
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摘要：在铝板带的热轧过程中,轧制规程的制定是生产工艺的核心问题。制定合理的轧制规程,不仅能够充分发挥轧机性能提高效率,还能减轻后续控制的难度并提高最终产品的质量。随着数学优化算法和计算机技术的不断发展,遗传算法及其改进算法的实际应用也更加广泛。因此,有效改进遗传算法,对轧制规程进行优化,对铝板带的热轧生产具有现实意义。在制定轧制规程时,生产能耗和板形质量是最重要的两类指标。本文以某厂四辊可逆轧机为研究对象,针对铝板带热轧轧制过程特点,采用理论分析结合数学回归的方法,首先确定了轧制力模型和板凸度模型,并验证了模型的预测精度。推导了平直度模型,利用MARC仿真软件对铝板带轧制过程进行有限元仿真,分析了多道次热轧对板带平直度的影响规律,验证了平直度模型的预测精度。在遗传算法改进中,对交叉和变异概率进行了随进化代数自适应变化的改进,对选择操作和惩罚函数进行了优化,保证了全局搜索范围,提高了算法收敛速度。将铝板带热轧的轧制规程优化实例与生产数据比较,结果表明,无论是单目标优化还是多目标优化,优化结果均要好于生产数据,对铝板带的热轧生产有较好的参考作用。最后,以VS2010为开发平台,用C#程序语言开发了轧制规程离线优化软件,软件界面简洁,操作简便。图38幅,表12个,参考文献60篇
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