智能电能表故障集成分类方法研究

来源 :北京邮电大学 | 被引量 : 2次 | 上传用户：tianjuyy

【摘要】

：

随着电力行业智能化程度的提高,智能电能表由于在信息采集与存储、实时监测与控制、网络通信与信息交互等功能上的优势,覆盖率越来越广,逐步取代了传统的非智能电能表。同时,由于不断增加的功能和结构复杂性,智能电能表在实际的复杂工况下故障率也相应提高。为提高用电的安全性与经济性,可靠地识别并预测电能表故障具有重要意义。本文针对智能电能表的历史故障数据,运用统计原理和机器学习的方法,对电能表的属性展开分析并对

【作者】

：

张钰

【出处】

：

北京邮电大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

智能电能表故障分类分类属性相似性度量集成学习

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