扭曲风险度量的聚合风险浓度

来源 :曲阜师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Haroldzhang
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
本文主要研究了风险度量及其渐近性质.风险度量是现代社会风险管理的前提和基础,它让人们对风险有了量化的认识.通过对风险度量的一阶渐近性质的研究,可以得到风险度量的等价刻画.本文第一章主要介绍了风险度量的定义以及一些性质,概述一致风险度量,详尽扭曲风险度量,以及一些常用的风险度量和它们如何通过扭曲函数表示成扭曲风险度量.置信水平为p的尾扭曲风险度量第一次是在Zhu and Li(2012)中提出,他们给出了当p↑1时Fréchet情形下的风险度量的一阶渐近.一阶渐近对于风险的尾部性状的描述不够充分,二阶渐近为我们提供了一个简洁的工具来研究风险度量的二阶性质.第二章就主要研究了二阶正则变差函数的基本性质和基于风险度量的风险浓度在二阶正则变差条件下的二阶逼近.在险价值V aR_p和基于CTE的风险浓度的一阶渐近性质和二阶渐近性质已有研究,本文的主要创新点就是研究基于ES的风险浓度的渐近性质.
其他文献
个人理财业务,又称财富管理业务。最初是18世纪瑞士的私人银行业务,在全球经济一体化和金融自由化的推动下,在美国盛行,之后在欧洲以及亚洲的日本,香港等经济发达国家和地区获得了
极端事件指发生概率非常小的事件,比如地震、保险破产、系统失效等。极端事件一旦发生,往往会造成比较严重的后果。估计极端事件的概率有着重要的现实意义。重要抽样是估计极端事件概率的一种方法,它克服了一般蒙特卡罗模拟在估计极端事件概率时的缺点。重尾分布是广泛应用于各类风险估计的一类分布。最小交叉熵方法是估计最优重要抽样参数有效的方法,它通过最小化重要抽样分布与零方差分布之间的交叉熵距离来减小估计的方差。本
老一代无产阶级革命家同样是有血有肉的为人父母者,他们对儿女们的关爱、教育和期望,不仅感人有趣地反映了他们的儿女情怀,而且对我们今天做父母的也是一种借鉴。  毛泽东为两个女儿取名  李敏是毛泽东和贺子珍的亲生女儿,小名叫娇娇,是毛主席为她取的。1936年冬末,红军长征结束,贺子珍随中央机关来到保安县没几天,就生下了李敏。邓颖超来看望贺子珍时,抱起又瘦又小的婴儿,说:“真是个小娇娇呀!”毛泽东听了,想