风电和光伏等可再生能源发电系统的输出功率受天气变化的影响具有显著的随机性和间歇性特征，它们在电力系统的广泛应用给电力系统带来了越来越大的不确定性。常规的电力系统确定性分析方法无法分析这些间歇式电源的出力不确定性对电网的影响，本文针对间歇式电源给电力系统带来的不确定开展了研究，提出了电力系统不确定性的区间-仿射分析方法，主要工作如下：1、提出了电力系统仿射直流潮流算法，可用于分析系统负荷和电源出力的不确定性对输电网潮流的影响。所提出的算法相比于传统直流潮流算法可以得到不确定信息注入下的潮流解，而相比于计及不确定性的区间直流潮流算法能够得到更加精确的区间解。在仿射直流潮流算法的基础上，提出了计及不确定性的电力系统预想事故自动选择方法，此方法采用仿射直流潮流算法对预想事故集合中的每一个预想事故计算其有功功率行为指标区间值，得到考虑不确定性后的预想事故严重程度一览表，一览表能够为系统规划、调度人员在不确定环境下提供决策参考。2、建立了光伏、风机出力不确定性的仿射-区间模型，并针对配电系统存在的三相不平衡性和不确定性，提出了三相前推回代复仿射潮流算法。该算法具有完备性，可以有效分析分布式电源出力及负荷信息不确定性对系统稳态运行的影响。相比于同样可用于不确定性分析的蒙特卡洛法，该算法具有计算速度更快的优势。3、基于仿射数学提出了不确定输入变量对系统输出相对影响力指标，并进一步提出了不确定追踪思想。应用到电力系统中，能够定量分析不同位置不同容量的分布式电源的不确定性对各个节点电压的不确定性影响。4、建立了谐波源的恒流源复仿射模型，可分析分布式电源出力不确定性对系统谐波分布的影响，并针对配电网的三相不平衡性，提出了配电系统三相前推回代谐波潮流复仿射算法。5、针对现有的分布式电源优化配置方法处理多不确定性因素的能力不足，提出一种计及信息不确定性的分布式电源优化配置模型与算法。建立了以投资成本最少、收益最高、环境效益最高和配电网网络损耗最小为优化子目标的多目标、非线性优化模型，并在模型中考虑了多种不确定因素。然后，提出了一种基于区间TOPSIS算法与遗传算法相结合的优化方法对此模型进行求解，结果证明了所提模型和方法的有效性。