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第一部分基于CiteSpace文献计量分析的围绝经期综合征国内外研究现状分析研究目的本研究旨在分析2010-2019年围绝经期综合征（PMS）研究领域的国内外研究现状,促进对该领域研究热点、研究中心、研究前沿等方面的了解。研究方法1.采用宽松的主题词检索策略,在Web of Science核心合集中检索PMS研究领域2010-2019年发表的文献。2.运用Citespace软件对PMS研究领域2010-2019年发表的文献进行可视化分析,包括合作网络分析和学科、关键词分析。研究结果1.PMS研究领域2010-2019年在Web of Science核心合集上去重后共检索到2562篇文献,文献数量呈现逐年增长状态,提示该研究领域仍处于成果不断产出且受到关注的状态。2.PMS研究领域2010-2019年间,美国和中国出现频次最多,但中心度均不高,提示两国均未处于研究中心,而近年来该领域的研究突现度最高的国家为伊朗和波兰,提示近年来此领域两国的研究产出明显增多。我国关于PMS的研究自2017年起呈现爆发式增长,其中上海交通大学、首都医科大学和复旦大学三所机构在此领域表现突出。3.从学科来看,“产科和妇科”仍为PMS研究领域的学科重心,而“康复”为该领域的重要节点学科,但是“全科和内科”在此领域的出现频次也较多,提示“全科和内科”在PMS研究领域也具有重要意义。“生殖生物学”曾是该领域2011年的研究热点,但近年来,“初级卫生保健”在此领域崭露头角,在该领域为研究热点和研究前沿。4.从关键词来看,“更年期/绝经”、“代谢综合征”、“绝经后女性”、“更年期泌尿生殖综合征”、“健康”、“流行”、“危险因素”、“风险”、“诊断”等方面在该领域表现为出现频次较高或中心度排名靠前,表明其在该领域具有重要研究价值。而该领域近年来的研究热点为“泌尿生殖综合征”。研究结论1.PMS研究领域2010-2019年处于成果不断产出且受到关注的状态。2.我国近年来在PMS研究领域的产出数量呈现明显增长,但未列于研究中心。3.“产科和妇科”仍为该领域研究的重点学科,但“初级卫生保健”为该领域的研究热点和研究前沿。4.从研究内容来看,“更年期/绝经”、“代谢综合征”、“绝经后女性”、“更年期泌尿生殖综合征”、“健康”、“流行”、“危险因素”、“风险”、“诊断”等方面在该领域研究较多或具有重要研究意义,而近年来该领域研究热点为“泌尿生殖综合征”。第二部分围绝经期综合征的社会生物影响因素研究研究目的本研究旨在分析PMS的社会、生物影响因素,验证改良Kupperman量表（KMI）评分≥15分是否可作为PMS的诊断标准,预测围绝经期女性罹患PMS的概率,为预防、诊断、管理和预测PMS提供相应依据。研究方法1.调查对象及调查内容:以2019年10月至2020年6月就诊于杭州市妇产科医院（杭州市妇幼保健院）更年期保健专科门诊的围绝经期女性为调查对象,调查对象的一般信息、改良Kupperman量表（KMI）评分及实验室检查结果,将调查对象以KMI评分15分为界（KMI评分＜15分和≥15分）,分为健康组和围绝经期综合征（PMS）组。2.数据分析方法:采用SPSS软件进行数据分析:1)应用多重线性回归分析及逐步回归分析KMI评分的影响因素;2)通过多因素逻辑回归分析PMS的影响因素;3)将通过多因素逻辑回归分析得出的PMS影响因素与多重线性回归分析及逐步回归分析所得KMI评分影响因素进行比较,验证KMI评分≥15分能否作为PMS的诊断标准;4)依据多因素逻辑回归模型预测围绝经期女性罹患PMS的概率,并通过nomogram图将逻辑回归模型可视化。研究结果1.调查对象的基本资料:本次研究最终纳入212例调查对象,健康组111例（52%）,PMS组101例（48%）,在PMS组中轻度PMS 75例（35%）,中度PMS25例（12%）,重度PMS 1例（1%）。PMS组症状发生率前五位分别为失眠（95%）、疲乏（86%）、情绪波动（84%）、性生活状况（84%）及潮热出汗（78%）。2.KMI评分的影响因素分析:通过对212例调查对象进行KMI评分单因素相关性分析得出FT3、E2、WBC、淋巴细胞计数、ALT、AKP、γ-GT、STB、CB、AST、TG、CK-MB、慢性病史、身体质量指数（BMI）、每日水果摄入量、磷、钙、文化水平、痛经、适宜运动是KMI评分的影响因素。通过多重线性回归分析及逐步回归分析得出γ-GT、钙、文化水平、痛经、每日水果摄入量、适宜运动为KMI评分的影响因素。3.PMS的影响因素分析:以KMI评分15分为界（KMI评分＜15分和≥15分）分为健康组111例和PMS组101例,通过比较两组的一般信息和实验室检查结果,可以发现痛经、慢性病史、身体质量指数（BMI）、适宜运动、文化水平、每日水果摄入量、FT3、ALT、AST、AKP、γ-GT、LDH、CK-MB、钙、磷存在显著性差异（P＜0.05）。对上述因素进行单因素逻辑回归分析和多因素逻辑回归分析得出γ-GT、钙、文化水平、痛经、每日水果摄入量、适宜运动为PMS影响因素。4.验证KMI评分≥15分可作为PMS的诊断标准:通过多因素逻辑回归分析得出的PMS影响因素同通过多重线性回归分析及逐步回归分析得出的KMI评分影响因素相一致,提示KMI评分≥15分可作为PMS的诊断标准。5.围绝经期女性罹患PMS的概率预测:通过多因素逻辑回归分析结果构建PMS多因素逻辑回归模型,其ROC曲线下面积（AUC）为0.783（P＜0.05）,AUC的95%CI为（0.721,0.846）,提示PMS多因素逻辑回归模型可用于PMS的患病概率预测。为使模型简单易读,将PMS多因素逻辑回归模型通过nomogram图进行可视化,可见γ-GT对PMS的影响最大,其次为钙,此后分别为文化水平、每日水果摄入量、痛经和适宜运动,其各项相加总得分为21~59分时所对应围绝经期女性罹患PMS的概率分别为0.1~0.9。研究结论1.PMS的影响因素为γ-GT、钙、文化水平、痛经、每日水果摄入量、适宜运动,且γ-GT对PMS的影响最大。2.KMI评分≥15分可作为PMS的诊断标准。3.PMS多因素逻辑回归模型可用于围绝经期女性罹患PMS的概率预测,且已通过nomogram图将其可视化。