随着教育信息化的发展,传统的考试方式凸显出了步骤多、周期长、工作量大、易出错、成本高等诸多弊端。在线考试系统的出现有效地弥补了传统考试方式的不足,在教育领域得到了较为广泛的应用,逐渐成为了广大教育工作者研究的热点领域。一个功能完备的在线考试系统既可以减少学校在人力、物力和时间方面的投入,节约考试成本,提高考试工作的效率,又可以为学生提供一个自主化、个性化、公平化的考试平台,对推动教育信息化发展具有重要意义。本文在总结了当前在线考试系统开发和研究的经验的基础上,研究并实现了一个基于遗传算法的的在线考试系统。首先,论文对教育测量及教育统计理论进行了研究,给出了试题和试卷的质量评价指标体系,具体包括难度、信度、效度、区分度四个指标。其次,论文对在线考试系统的设计目标、体系结构、数据库设计、主要功能等都进行了较深入的研究与分析。再次,论文简要介绍了遗传算法的基本原理,细致分析了在线考试系统的随机组卷策略,构建了组卷问题的数学模型,详细阐述了利用遗传算法实现随机组卷的基本原理并给出了实现的代码。最后,论文对系统功能进行了测试,对系统安全性进行了评估,确保了系统功能的实现及系统的安全。