当今社会中,X射线检测在安检、医学、工业探伤等方面发挥着不可或缺的作用,已成为推动国民经济发展的一支重要力量。然而,由于X射线检测系统固有的缺陷,输出后的图像往往要经过处理才能达到要求。本文结合项目组的新型X射线成像系统,对工业成像的增强算法做了一些研究,提出了一些改进的图像增强算法,主要工作如下:1.比较详细地介绍了常规的图像增强算法,一般可分为两大类,即空域和频域增强,针对射线图像的特点,有选择地采用了不同增强算法,进行了实验验证,结果表明,常规增强算法对射线图像是有一定增强效果的;2.系统地介绍了模糊增强算法,它已成为近年来研究的热点,在传统模糊增强的基础上,本文给出了五种改进的单层次模糊增强算法,然后介绍了多层次模糊增强算法,而且每种算法都和原算法进行了定量比较,实验结果表明,改进后的算法对图像的增强效果要优于原算法;3.设计了基于小波域的模糊增强算法,它是本文的重点,本文使用了两种不同的算法来实现小波域上的模糊增强,第一种是直接对小波分解后的低频图像采用模糊增强算法,第二种是对小波增强后的图像使用模糊增强算法,详细给出了每种算法的实现步骤,而且定量比较了两种算法的优劣,增强后的图像表明,使用此类算法要优于单纯使用模糊增强和小波增强算法;4.把反锐化掩模和形态学边缘检测结合起来,构建了一个新的算法,它弥补了各自算法的不足,而且在原算法的基础上,本文都做了进一步改进和提高,采用此算法和传统的边缘检测算法增强图像作了一个比较,实验表明,此算法可以显示更多细节,边缘检测效果更明显,达到了预期目的。