由于传统能源的日益紧缺和环境污染的日益严重，改善能源结构和开发利用新能源已经成为世界各国能源发展得战略性措施。当前太阳能光伏发电被世界各国公认为最具有发展前景的新能源技术。太阳能是新型可再生能源，分布广泛且不污染环境。光伏利用的主要发展趋势是光伏并网发电，已经成为各国研究的重点。　　 本文首先分析光伏电池的等效电路，得出了其等效模型，建立光伏电池的MATLAB仿真模型，通过仿真可知，光伏电池的输出受光照强度和环境温度的影响，是一非线性电源。正是由于这样，就需要对光伏电池进行最大功率点跟踪控制。通过分析比较现在常用的最大功率点跟踪算法，提出了一种新的基于动态递归模糊神经网络（DRFNN）的光伏电池的智能控制方法，结合Boost升压电路对光伏电池板进行最大功率点跟踪。利用MATLAB仿真软件建立仿真模型，仿真研究结果表明此方法能在外界环境发生变化时，保证光伏电池快速、准确地跟踪最大功率点，有良好的控制精度和稳定性。　　 并网逆变器是光伏并网发电系统的核心部件，本文在分析比较了常规逆变器的电路结构和优缺点的基础上，对Z源型并网逆变器进行了详细的分析，并对电压模式Z源型并网逆变器进行了建模分析和传递函数推导。对VMZSI应用于光伏并网发电系统的控制策略进行了重点分析，将控制系统分为三个闭环控制，分别为:光伏阵列输入电压环、Z源电容电压环和并网交流电流环。　　 对VMZSI系统的主电路参数进行设计。其中交流电感的设计原则为同时满足电流快速跟踪和抑制电流谐波。Z源电容的设计原则为抑制电压基波二次波动量。Z源电感的设计原则为同时满足非谐振最小值和抑制纹波。　　 采用TMS320LF2407A为核心控制芯片，对系统的硬件结构进行了设计，并给出了软件设计方案。实验结果和仿真结果基本吻合，表明了以Z源并网逆变器为核心的光伏发电系统设计的合理性。