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目的:探讨急性缺血性卒中（acute ischemic stroke,AIS）患者静脉溶栓（intravenous thrombolysis,IVT）后出血转化和预后不良的危险因素,基于计算机断层扫描灌注成像（computed tomography perfusion,CTP）参数分别建立急性缺血性卒中患者静脉溶栓后出血转化和预后不良的列线图预测模型,并进一步验证模型的预测效能。方法:连续收集2016年8月至2019年8月期间进入苏州大学附属第一医院绿色通道中予以静脉溶栓治疗的AIS患者的人口学资料、临床检验学指标和CTP参数数据,并按照7:3比例随机分为两组,即初始队列和验证队列。主要观察指标是静脉溶栓后36小时内有无出血转化（ECASS Ⅱ标准）和3个月改良Rankin量表（modified Rankin Scale,mRS）评分,mRS≥3分定义为预后不良,mRS≥2分为预后良好。采用单因素和多因素logistic回归分析来确定IVT治疗后出血转化和3个月预后不良的独立预测因素并构建列线图模型,并在初始队列和验证队列中分别通过受试者工作特性（Receiver operating characte-ristic,ROC）曲线和校准曲线来评估及验证模型预测能力的区分度和校准度。结果:本研究共纳入324名急性缺血性卒中患者,其中初始队列228例,验证队列96例。在初始队列中,出血转化30例,占比为13.2%,预后不良组90例,占比为39.5%。多因素 logistic 回归分析结果显示 CTP 参数 VCBF＜30%（OR=1.074,95%CI:1.025-1.125,P=0.003）、肾小球滤过率（OR=0.952,95%CI:0.917-0.989,P=0.011）、基线 NIHSS评分（OR=1.108,95%CI:1.016-1.209,P=0.021）和发病至溶栓治疗时间（OR=1.015,95%CI:1.004-1.025,P=0.006）与IVT治疗后出血转化独立相关,CTP参数VDT＞3s（OR=1.012,95%CI:1.001-1.022,P=0.029）、高龄（OR=1.046,95%CI:1.011-1.083,P=0.011）、基线 NIHSS 评分（OR=1.120,95%CI:1.049-1.197,P=0.001）、发病至溶栓治疗时间（OR=1.008,95%CI:1.001-1.014,P=0.024）和活化部分凝血活酶时间（OR=0.907,95%CI:0.851-0.966,P=0.002）与IVT治疗预后不良独立相关,用上述独立预测因素分别构建出血转化和预后不良的列线图预测模型。出血转化列线图模型在初始队列的ROC曲线下面积为0.895（95%CI,0.838-0.953）,在验证队列中ROC曲线下面积为0.841（95%CI,0.741-0.942）,预后不良列线图模型在初始队列的ROC曲线下面积为0.826（95%CI,0.771-0.881）,在验证队列中ROC曲线下面积为0.841（95%CI,0.762-0.919）,两种列线图模型的校准曲线在初始队列和验证队列中都有较好的拟合。结论:1.CTP参数VCBF＜30%和VDT＞3s与AIS患者IVT治疗的临床结局密切相关,VCBF＜30%和VDT＞3s分别是溶栓后出血转化和3个月不良预后的独立预测因素。2.基于CTP参数、NIHSS评分、发病至溶栓治疗时间等因素建立的列线图预测模型有较好的区分度和校准度,能有效预测AIS患者IVT治疗后发生出血转化和3个月预后不良的概率。