随着计算机与软件技术的不断发展和软件使用需求的不断提高,迭代式开发、渐进式能力获取和持续性改进提升将成为软件开发的常态,传统的开发方法已经远远不能满足现阶段软件开发的需要,因此,持续软件工程应运而生。持续部署是持续软件工程中的重要阶段,对提高软件迭代演进效果起到极大的积极意义。本文重点针对持续软件工程面临的部署效率不高、部署容错能力弱和运行参数配置工作量大等问题,提出了一套自动部署流程,并在此基础上研究了自动部署策略和软件性能配置的解决方案。本文主要工作如下:1)提出一种面向持续软件工程的自动化部署流程针对持续软件工程面临的软件迭代更新部署要求高以及目前软件部署人工干预多、部署存在可靠性不高的现状,以现有自动化部署流程为基础,提出了一种能够解决部署异常的部署流程。首先探究了现有的自动化部署流程,在此基础上提出了自动化部署的流程,并给出了高可靠、自动化软件部署方案,从而为提高软件部署效率提供支撑。2)基于软件部署序列的高可靠部署技术针对当前软件部署容错能力不高的问题,提出了一种基于软件部署序列的软件部署处理方法,该方法包括异常处理方法和自动化部署算法。异常处理方法采用一种两阶段的异常处理机制:一是以软件依赖关系为基础,分析软件间依赖关系,以此生成软件部署序列,并得到最优部署路径;二是提供在线式的故障处理方法,系统化的建立部署异常模式库,通过异常模式处理方法,在线处理部署异常。自动化部署算法则根据部署任务、软件依赖关系,以提高部署效率为目标,自动计算软件部署策略,提高部署效率。3)基于改进遗传算法的性能配置推荐方法针对软件部署之后配置参数关系复杂、参数难以确定等问题,研究大型信息系统配置参数配置特征和配置要求,并结合工程实践过程中出现的配置问题,提出了一种基于改进遗传算法的性能配置推荐方法,该方法针对性能参数依赖关系复杂导致配置推荐效率低的缺陷,采用了实数编码、自适应选择策略和精英保留机制对遗传算法进行了改进,并采用B样条曲线作为适应度函数,快速获取性能配置预测函数,并通过其求解获取最优配置参数并推荐给用户,通过该方法能够有效提升性能配置推荐的准确性和效率。