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目的：探讨唇腭裂发生的影响因素,建立唇腭裂发病风险的判别分析预测模型。方法：采用以医院为基础的1：2病例对照研究,对113例唇腭裂患儿母亲和226例正常围产儿母亲进行问卷调查。采用Epi Data3.0进行数据录入,SPSS13.0进行统计分析。应用条件logistic回归对唇腭裂发生的影响因素进行单因素和多因素分析,挑选单因素logistic回归分析有统计学意义的变量,采用逐步判别法构建Fisher线性判别预测模型。结果：单因素logistic回归分析发现孕妇文化程度低、孕早期感冒、孕早期妊娠合并症、孕前避孕药服用、孕前或孕期职业接触危险因素、孕前或孕期住房装修、孕早期经常吃泡菜烟熏类食品、孕前或孕期饲养宠物、丈夫患慢性病、丈夫职业接触危险因素、丈夫喜喝浓茶、家庭年人均收入低、夫妻一方或双方有唇腭裂家族史、围产儿早产与低出生体重是唇腭裂发生的危险因素；婚前医学检查、孕早期经常食用鱼虾肉蛋、蔬菜水果和牛奶豆浆是唇腭裂发生的保护因素。多因素条件logistic回归分析结果显示：唇腭裂的发生与孕早期感冒(OR=2.395)、孕前或孕期职业接触危险因素(OR=22.018)、孕早期经常喝牛奶豆浆(OR=0.167)、夫妻一方或双方有唇腭裂家族史(OR=20.817)、丈夫患慢性病(OR=17.677)、家庭年人均收入低(OR=3.785)、围产儿低出生体重(OR=25.532)有关。进入唇腭裂判别分析预测模型的变量包括孕妇职业接触危险因素(X1)、婚前医学检查(X2)、孕前避孕药服用(X3)、孕前或孕期住房装修(X4)、孕早期喝牛奶豆浆(X5)、丈夫职业接触危险因素(X6)、夫妻一方或双方家族遗传史(X7)和家庭年人均收入(X8)。唇腭裂判别分析预测模型函数式为：Z=0.366 X1-0.237 X2+0.239 X3+0.494 X40.297 X5+0.281 X6+0.332X7+0.325X8。采用自身验证、刀切法验证和ROC曲线分析对判别分析预测模型进行验证,自身验证的准确度为77.6%,灵敏度为62.8%,特异度为85.0%；刀切法验证的准确度为77.3%,灵敏度为61.9%,特异度为85.0%；判别分析预测模型的ROC曲线下面积为0.796。结论：遗传因素是胎儿唇腭裂发生的重要危险因素。除此之外,家庭经济状况、母亲职业接触有害物质、孕早期营养状况、丈夫健康状况等环境因素也与胎儿唇腭裂的发生有关。判别分析预测模型可以从流行病学角度预测唇腭裂出生缺陷的发生。