基于SA、GA改进BP神经网络模型的智能制造项目投资风险分析

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随着信息技术与现代制造业的深度融合,智能制造带来的产业变革时代正在到来。我国也提出了“中国制造2025”等国家计划,大力发展智能制造产业。智能制造工厂能够实现少人化、精准化的生产,提高生产效率,减少废品率;同时可以进行定制化生产,提高客户忠诚度,故而受到企业界的广泛青睐。智能制造项目投资越来越多,而对其风险的研究却尚未得到广泛关注。与传统制造项目相比,智能制造项目的投资风险呈现出系统化、网络化,且具有极大地多节点和相互关联性等新特点,有必要进行深入研究。首先,在深入分析智能制造项目特点的基础上,通过
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随着我国经济发展步入“新常态”和经济结构的快速转型,商业银行面临着转型艰难和盈利能力下降的双重压力。与此同时,利率市场化地不断推进,使商业银行更是面临着利率波动和同业竞争加剧的风险。在此严峻的形势下,J银行的不良贷款率在018年创下了历史新高,从017年的1.6%上升至.10%,信贷风险的爆发使J银行面临着巨大的挑战。J银行是河南省内的一家城市商业银行,也是国内首家旅游银行,为传统和新兴旅游业提供
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国内外理论界对于公募基金投资策略的研究已经取得了比较丰硕的成果,但大多数研究都是以多只基金为研究对象,较少有针对一只基金进行投资策略的研究,因此本文选取中邮战略新兴产业混合基金为研究对象,对其投资策略进行深入研究,以此得出对证券投资市场、机构投资者和个人投资者而言都具有参考价值的结论。首先对中邮战略新兴产业混合基金及其所属的中邮创业基金管理股份有限公司进行介绍。其次对该基金的选股策略和择时策略进行
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在我国经济转型及增速放缓的新发展阶段,伴随着金融创新和自由化程度的不断提高,金融机构为了满足自身发展的需要,在不同业务上的直接或间接往来日益频繁,规模超过了以往任何时期。但是,密切的关联性也为系统性风险的传播提供了天然渠道,对于银行业系统性风险的监管和防范持续受到高度重视。其中,精确测度各商业银行的系统性风险及其溢出程度是制定防控措施的必要前提,发掘和评估风险溢出的影响要素是阻止风险传染的关键步骤
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近年来,公募证券投资基金作为主要的机构投资者以其专业理财、组合投资的独特优势吸引了众多投资者的目光。投资策略对基金业绩有着至关重要的作用,然而,许多基金对投资策略这一核心环节没有给到足够的重视,在投资过程中并不具有适合自身发展的投资策略,这在一定程度上制约了基金的长远发展。对此,本文以有着13年“长跑冠军”业绩的富国天惠成长混合基金为案例,以定性分析与定量分析方法相结合对其投资策略进行深入研究,以
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目的:通过对原版Kaiser模型进行改良获得适合被研究医院的调查问卷,并对医院进行灾害脆弱性分析,使医院管理者全面了解医院应急管理的现状和需求,进而发现医院面临的潜在灾害事件,根据潜在风险因素的相对危险度进行优先规划、合理分配资源,明确医院应急管理工作的重点和方向,确认需要优先应对的突发事件及这些突发事件对医院正常运营和保障功能实现的影响,有针对性地制定应急管理预案,对医院功能正常发挥提供有利保障
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