社交媒体快速发展改变了人们获取和分享信息的行为和体验,进而会影响到很多决策的制定,其中,消费决策过程就受到了越来越多的影响。因此,对社交分享与消费决策过程关系的剖析是一个很值得研究的课题。而目前还是缺少从人机交互、用户行为分析视角探究分享与决策的关系的研究。首先,关于消费决策过程,作者提出一个基于社交分享的消费决策过程模型,为研究工作提供了理论指导。其次,关于社交媒体平台分享机制设计,作者分析了几类社交媒体平台分享机制设计的特点,并以“签到”为例研究分享行为的特点,以及探讨分享机制设计对分享行为的支持。再则,关于分享行为对消费决策的影响,作者对用户分享消费相关信息的行为进行了研究,基于提出的理论模型,分析背后的作用机理。最后,具有较大社会影响力的用户的意见在决策过程中起重要的作用,很有必要研究社交媒体用户的影响力的度量问题。现有的研究多数采用全局性的度量维度,作者提出领域影响力模型来更精确的度量用户的影响力,以便识别出领域内具有较大影响力的意见领袖。消费决策过程的需求认知、信息收集和购买后评价三个重要阶段受到社交媒体用户分享的信息的影响。作者提出一个设想的基于社交分享的消费决策过程模型,指出外部环境特征和个人特征能够影响消费者的感知利益和信任,进而影响消费决策过程。该模型因素的选取充分考虑了传统购物和在线购物两种情境。作者采用问卷调查的方法对假设条件进行验证,最终确定了该模型。社交媒体平台分享机制设计会直接影响到用户的分享行为。作者尝试分析购物网站上消费者评价平台及网站附属的SNS平台、强调社交功能的社交网络平台、即时通讯(IM)平台、专业的消费者评价平台及基于位置的服务(LBS)类社交平台的分享机制设计的特征。以典型的LBS的“签到”分享行为为例,采用分析嘀咕网在线用户数据结合实验室用户访谈的方法,分析用户分享行为的特点,包括分享行为的时间特点、地域特点和分享内容的情感倾向性特点。社交媒体平台上消费相关的分享行为会影响消费决策。作者对社交媒体用户分享消费相关信息的行为进行了研究。采用实验室环境下用户访谈(加观察)结合问卷调查的方法获得了29名样本用户访谈数据和206份有效问卷数据。基于对上述数据的分析,发现了购物网站上买家评论和网店的信誉、专业评论网站上的评论信息、身边亲友(强关系)的建议及LBS上消费相关评论会对消费决策产生影响。同时,这些发现也再次印证了提出的理论模型。社交媒体用户的影响力的度量是一个很重要的问题。而现有的研究多数采用全局性的度量维度,如粉丝数、发布的信息数等。但是,影响力应该是在特定的领域内起作用的,因此作者提出领域影响力模型。首先采用机器学习的方法对信息所属的领域进行划分,然后在各领域内对用户的影响力进行度量。对于领域影响力的度量关注领域信息和领域关系两个指标,用户自身发布信息的质量越高、他们的粉丝的质量越好,则用户在该领域的影响力就越大。最后对领域影响力的稳定性及与其他全局性影响力维度的相关性进行了评估,结果证明提出的领域影响力是稳定的,但是它与其他两个全局性维度的相关性不高,不可以互相替代使用。