兰州土地覆盖变化对夏季气象条件及其空气质量的影响

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过去几十年,城市土地扩张成为中国城市化发展的重要主题,它通过改变交通需求和排放源等方式,影响区域气候和环境。不同区域或季节,城市化对气象要素和空气质量影响有所不同,因此探讨特定区域城市建设导致的土地覆盖变化对气象要素和空气质量影响十分重要。兰州新区作为中国西北第一个国家级新区,2015至2020年城市土地面积明显扩张,常住人口显著增长,城市化进程快速发展,所以本文以兰州新区建设为例,探讨土地覆盖变化对兰州气象要素和空气质量影响。本文通过WRF-CMAQ模型,结合清华大学开发的MEIC人为源排放清单数据,使用SMOKE和MEGAN模型输出排放数据,对2015和2016年7月兰州空气质量进行模拟。在土地覆盖改变和人为排放不变的情况下进行敏感性实验讨论兰州新区建设对夏季气象要素和空气质量影响,并通过CCM算法量化气象场对空气质量影响程度,最后对特定PM2.5组分和O3前体物等污染物浓度变化进行分析,探讨兰州新区建设是如何通过气象要素变化对兰州空气质量产生影响,得到了以下几点结论:(1)WRF模型对兰州地区2m气温存在一定程度高估,对兰州站风速也有高估,对大部分站点地表气压存在低估。但是WRF模型对2m气温、露点温度、10m风场和地表气压时间变化特征能够准确表述。总体上来说,WRF模型能够较好对兰州地区各气象要素进行模拟。CMAQ模型模拟能够较好地表现兰州PM2.5和O3浓度的变化趋势,尽管模型对PM2.5和O3浓度估计存在一定偏差,但是统计参数误差也在合理范围之中,因此WRF-CMAQ模型对空气污染物模拟结果可信。(2)为了探讨兰州新区建设对兰州夏季气象要素和空气质量的影响,本文开展了兰州新区建设前后的对比敏感性实验。兰州新区建设导致本地气温上升,对兰州新区本地气象要素影响高于对兰州新区周边区域影响,并且对气温影响随着海拔升高而逐渐减弱。兰州新区导致边界层高度和通风系数变化与气温变化表现出相似的空间分布规律,兰州边界层高度变化由气温所影响,通风系数变化由边界层高度和水平风速变化共同竞争所驱动。相对湿度变化表现出与气温和边界层高度变化相反的空间分布规律。这些气象要素变化归因于由于土地覆盖改变的表面粗糙度与潜热和感热通量之间能量平衡的影响。(3)兰州新区建设对兰州夏季PM2.5浓度影响在各年是一致的,由上升主导,除了2015年日间兰州城区位置。城市和建筑用地占比增幅高的区域,PM2.5浓度增幅越明显。根据CCM方法,气温、通风系数和相对湿度是兰州PM2.5浓度和OC、EC和SO42-等特定PM2.5组分主要影响因素。兰州新区建设后兰州PM2.5浓度变化主要是由于该区域内OC和SO42-变化所致,EC和NO3-浓度变化对兰州城区PM2.5浓度影响同样不可忽视。兰州PM2.5或各类特定PM2.5组分浓度变化主要原因由以下四点组成:大气扩散能力的改变;气温变化导致大气氧化能力变化对SO42-的影响;气温变化导致半挥发性物质气相和颗粒相之间分配变化对NO3-的影响;相对湿度变化对PM2.5浓度的影响。(4)兰州新区建设对兰州新区本地夏季O3浓度影响在各年是一致的,由上升主导,并且日间O3浓度增幅比夜间更明显。兰州新区建设对兰州城区影响2年间有所不同,2015年以上升为主,这也是由于气象要素变化不同导致的。O3浓度增幅随城市和建筑用地占比增加而增加,这与PM2.5浓度特征类似。根据CCM算法,气温、通风系数和相对湿度同样是影响兰州O3浓度的主要气象要素,通风系数对CO和NOx有明显影响。兰州新区生成O3的敏感性更偏向于NOx,兰州城区日间生成O3的敏感性更偏向于VOC,而夜间更偏向NOx。兰州新区建设导致兰州O3浓度变化归因于以下几点:大气扩散能力的改变,这不仅直接对O3浓度产生影响,还能通过对NOx浓度造成的改变间接对O3浓度形成影响;气温变化对大气光化学反应的影响;NOx浓度的变化对O3浓度的影响。日间兰州O3浓度变化是三者共同作用的结果,而夜间由于日照减弱导致气温的影响减弱。总之,在不同区域或不同年份兰州新区建设对兰州空气质量可以造成不同影响。
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