【摘 要】
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强力旋压是一个复杂的塑性成形过程.该文在对有限元基本理论和筒形件错距旋压工艺特点进行深入分析的基础上,通过基于MSC/MARC的二次开发,建立了筒形件错距旋压的三维弹塑性
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强力旋压是一个复杂的塑性成形过程.该文在对有限元基本理论和筒形件错距旋压工艺特点进行深入分析的基础上,通过基于MSC/MARC的二次开发,建立了筒形件错距旋压的三维弹塑性有限元模型.在三维弹塑性有限元模拟结果的基础上,对筒形件错距旋压的变形机理进行了研究.对有限元模拟产生的庞大的结果数据文件进行了数据再处理,以挖掘出所需的规律和知识.该文就如何实现从有限元软件平台MSC/MARC上导出所需的结果信息进行了研究,编制了进行工艺评价的关键工艺参数.采用了人工神经网络的智能方法实现了对三旋轮径向力的求解.将神经网络模型嵌入遗传算法中,充分利用了神经网络的非线性求解能力和遗传算法的全局寻优能力,实现了对错距旋压工艺参数的智能优化.分析了影响旋压件加工质量的主要因素.
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