高分辨距离像（HRRP）以易于获取和处理、工程代价合理等优势而在雷达目标识别中占据重要地位。受应用场合和电磁散射计算技术发展的限制，基于现有目标建模和识别算法的HRRP识别技术难以取得令人满意的实用性能。以战场侦察和态势感知为需求背景，本文在HRRP姿态敏感性机理分析和识别方法研究两大方面展开工作，为雷达目标HRRP识别技术的实用化提供技术支撑。第一章阐述了论文的研究背景和意义，回顾了雷达自动目标识别技术的发展，总结了姿态敏感性、平移敏感性、预处理、特征提取和分类器设计等关键技术的研究现状，指出了现有HRRP识别技术手段存在的问题。第二章介绍HRRP的基本理论。基于理想散射点模型假设，阐述了HRRP的形成原理和数学模型，重点分析了HRRP的姿态敏感性。基于HRRP的数学模型，推导了HRRP对理想点目标的分辨能力，完善了雷达功能分辨力的定义，揭示了功能分辨力的产生原因——雷达有限带宽导致理想散射点在HRRP上体现为主瓣具有一定宽度的sinc函数，引出了HRRP的闪烁现象，为下一章的工作奠定基础。第三章研究HRRP的姿态敏感性机理。（1）发现了HRRP的闪烁现象及其“伪双峰”特点，建立了闪烁HRRP的数学模型，推导了闪烁现象的精确发生条件，得到了闪烁现象发生概率与雷达、目标参数的关系，并用暗室数据验证了上述理论分析结果。（2）推导了闪烁HRRP与平均HRRP的匹配度特性，以此为依据实验研究了闪烁现象对固定角域划分和基于相关系数的自适应角域划分模板数量的影响，为HRRP模板库的建立提供理论基础。（3）定性分析了闪烁对强散射中心、径向长度等HRRP结构特征的影响，并基于匹配度这一数学工具度量了闪烁对幅度谱、功率谱等HRRP谱特征的影响，为HRRP特征提取提供指导。第四章研究HRRP姿态敏感性的利用问题。基于理想散射点模型假设下的高分辨回波模型，推导得到了距离单元回波功率随慢时间的近似余弦变化规律，发现了回波功率-慢时间频谱中蕴含的目标“局部”横向尺寸信息。结合HRRP的径向分辨特性，提出了基于HRRP幅度起伏特性的目标横向尺寸快速估计方法。相比传统基于ISAR像的横向尺寸估计方法，所提方法避免了ISAR成像的繁琐步骤且横向上只需一次傅里叶变换，因此运算量和估计误差大幅度降低。仿真和暗室数据的实验结果证明了该方法的有效性和低复杂度。第五章研究HRRP的幂变换预处理技术。利用Gaussian分布的统计特性，提出了基于松弛偏峰度正态检验的幂变换参数学习方法。在此基础上，分析了三种典型距离单元回波的幂变换特点，并结合HRRP的高维特性和姿态敏感性，提出了HRRP的自适应幂变换预处理方法。该方法为不同目标、不同角域的HRRP以及HRRP的不同距离单元自适应选择幂变换参数，能够显著提升HRRP样本的Gaussian性能，充分发挥线性分类器的潜力。基于MSTAR实测数据的实验证明了该算法的有效性。第六章研究HRRP的特征提取技术。提出了基于距离单元间稳定性差异的加权HRRP特征，该特征具有较松弛的方位敏感性。在此基础上，结合HRRP样本在单位超球面上的“局部紧凑+整体稀疏”分布特点，建立了“类心+紧密度球”特征模板库，定义了基于紧密度球的距离度量准则，提出了基于样本紧密度的HRRP识别方法。该方法充分利用了HRRP样本的空间分布特性，提高了HRRP的识别性能。基于MSTAR实测数据的实验证明了该算法的有效性。第七章研究HRRP的分类器设计。基于HRRP的稀疏特性和姿态敏感性，定义了散射中心模型表示残差，设计了散射中心模型-稀疏表示分类器（SCM-SRC）。SCM-SRC能够避免传统SRC应用于HRRP识别时的散射中心模型间的“过拟合”问题，提高识别性能。基于MSTAR实测数据的实验证明了该算法的有效性。论文最后总结了全文工作，并指出了下一步要着力开展的研究内容。