探索式搜索描述了用户不了解目标领域,或者是用户的搜索任务相对比较复杂,或者系统对信息的索引不充分时用户所进行的搜索行为。在探索式探索中,很多研究提出了适用于用户不同探索式搜索需求的支持方法。这些方法实际上是针对不同类型的用户探索过程提出针对性的支持方法。因此,在使用这些方法前,如果能对用户探索过程的类型进行判断,而为其选择合适的探索式搜索支持方法,将可以更好的支持用户完成探索过程。基于此,本文研究面向领域的用户探索过程分类方法。首先作为用户探索过程建模和分类的准备基础,本文研究用户探索过程的分类特征的提取方法。接下来,为了形式化的描述用户的探索过程,本文考虑对用户探索过程进行建模,并依据用户探索过程的特点提出了基于树型模型建模用户探索过程的方法。在此基础之上,本文研究基于树型模型的用户探索过程的分类方法,利用用户探索过程模型中蕴含的分类特征及探索过程信息,对用户探索过程进行分类。具体的,本文针对符合领域特点的用户探索过程分类体系,研究了查询词特征、搜索引擎返回结果特征、查询的领域特征、搜索引擎返回的结果的领域特征、查询长度以及探索过程长度等代表用户探索过程的分类特征值提取方法。在此基础上,本文基于树型模型建模用户探索过程,在树型模型中,节点代表用户的一次探索行为,其中蕴含了识别分类所需要的特征；树型模型的整体结构则描述了用户探索过程的过程性特点。在对用户探索过程进行分类的过程中,分类函数的设计利用了树型模型中传达的探索过程信息,以单次探索行为的分类为基础,依据树型模型的层次关系,分层累加探索行为与分类的相关程度,最终判别用户探索过程类型。在实验阶段,本文将用户探索过程分类方法与两种基线方法的分类结果进行对比,使用了准确率、召回率、调和均值三个指标进行对比评价。实验结果表明本文提出用户探索过程方法能够更准确判断用户探索过程类型,从而更好的支持用户进行探索式搜索。