基于深度学习的自动句法纠错研究

来源 :北京大学 | 被引量 : 5次 | 上传用户：abwyn12

【摘要】

：

自动语法改错(GEC),是自然语言处理中句法分析中较为困难的任务之一。在日常对话中,语法上的细微差别对于一个非母语的人来说是最困难掌握与理解的,当前自然语言中的语法改错不仅包含语法错误,也包含拼写与搭配错误。近年来,随着深度学习的发展,自动语法改错任务得到了不少关注。基于统计机器翻译(SMT)的短语相关方法,是将GEC看做一个翻译任务:从“坏”转换到“好”,所用的语料也是类似翻译语料的平行语料。不

【作者】

：

黄浩洋

【出处】

：

北京大学

【发表日期】

：

2019年01期

【关键词】

：

自然语言处理自动语法改错平行语料深度学习预训练

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