随着共享经济和计算机网络技术的发展,“互联网+”的新型发展模式应运而生,既改变了社会的生产形态,又影响了人们的消费习惯,同时凭借着低成本、高效率、无时空限制等优势,给传统线下零售带来了巨大的冲击。共享终端是无人冷鲜售货柜的一种,是线下补充型生鲜业态,在物联网技术日新月异的背景下,无人自动化势必是未来零售业发展的新趋势。当前,各无人零售企业均提出发展目标,以降低成本,从而达到规模效益。然而在这个高速发展的背后暴露出诸多现实问题,企业在快速成长之后迅速失败,这是因为涵盖了诸多环节的大量碎片化社会资源需要投入高昂的成本,更兼有社会与政府制度方面的限制和影响,因此对企业发展过程中的运营成本控制至关重要,本文的研究旨在项目前期对点位铺设的数量和规模进行控制,以适应企业战略发展的需要,保持企业在市场中的竞争优势。本文涉及的共享终端主要经营生鲜果蔬、肉类等满足日常家庭生活需要的物资,因此,对投放地点的选址研究非常重要,一般选择在社区,面向对冷鲜产品有刚性需求的人群。在共享项目的发展过程中,运营成本构成复杂,尤其是在扩张过程中,点位铺设成本需要重点考量。本文依托于天津X科技公司的共享终端投放项目,对各国学者在选址因素研究上取得的经典成果进行了梳理与分析,研究了与本项目存在关联的选址影响因素。认为交通便利情况、教育质量、医疗资源、商业发展水平与居住环境质量等区位特征变量和环境特征变量对点位铺设成本的价格具有重要影响,并以此为基础,将采集数据使用KNN模型和多元线性回归模型进行成本预测,并进行了多方面的假设验证和模型诊断。实验表明,KNN模型和多元线性回归模型在进行成本预测时均能取得比较好的效果,但多元线性回归模型的均方误差(MSE)更低,判决系数(R2)更高,预测效果更优。同时验证了本文提出的选址影响因素是有效的。此前,数据挖掘技术较多的用于金融领域,与成本管理相结合的研究相对较少,本文将数据挖掘方法应用到成本研究领域,有望实现成本管理的智能化应用。本文的研究领域是一个较为新颖的课题,丰富了现有的研究成果,对后期共享终端项目真正进入市场提供了计算依据,在点位的选址布局上有一定的参考价值。因此,本文的研究具有一定的科学性和实用性,对共享终端项目的进一步开展具有指导作用。