AECOPD患者抗生素使用因素分析及临床预测模型的建立

来源 :昆明医科大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:smartdudu
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[目的]回顾性分析AECOPD入院患者,分为抗生素使用组及非抗生素使用组,比较两组患者的临床特点,多因素logistic回归分析影响AECOPD患者抗生素使用的因素,建模预测AECOPD入院患者是否启动抗菌治疗,以期降低抗生素的暴露率。[方法]收集2018年1月1日至2019年12月31日在昆明医科大学第二附属医院住院治疗患者,主要诊断为AECOPD,ICD编码为:J44.100。入组305例,分为AECOPD抗生素使用组及AECOPD非抗生素使用组,其中抗生素使用组184例;非抗生素使用组121例。分别收集所有患者性别、身高、体重、体重指数(BMI,BMI的计算公式为:体重/身高的平方(kg/m2))、住院时间、住院费用、既往病史(包括高血压史、糖尿病史、呼吸衰竭史、冠心病史、心衰史、哮喘史等)、吸烟情况(包括吸烟史、是否仍在吸烟、吸烟时间)、症状(有没有脓痰、呼吸困难、入院24小时内是否发热)、是否使用抗生素、是否联合使用抗生素、使用抗生素时间、机械通气史、痰培养、入院当天血气(PH,PC02,P02,CHC03,BE)、肺功能(FEV1,FVC,FEVl%pred,GOLD分级占比),血细胞分析(WBC、EO、N、EO%、N%)、PCT、CRP。比较两组患者的组间差异。对使用抗生素的AECOPD患者按照GOLD分级分组,分为GOLD1-2组及GOLD3-4组,分析两组间差异。将收集的全部变量作为自变量,是否使用抗生素作为因变量逐步向前向后回归进行多因素分析筛选自变量,然后对有统计学意义的自变量进行显著性检验,最终将结果显著(P<0.05)的变量纳入最终logistic回归结果,绘制列线图可视化logistic回归结果,采用区分度查看区别两组患者的能力,bootstrap重抽样1000次内部验证评价logistic回归结果拟合优劣。使用logistic回归结果为自变量建立模型1,呼吸困难、脓痰、机械通气为自变量建立模型2,使用决策曲线比较两个模型优劣。[结果]1、AECOPD患者使用抗生素组与未使用抗生素相比,使用抗生素组年龄高于未使用抗生素组,差异有统计学意义(P<0.05);使用抗生素组呼吸困难、发热、脓痰、肺心病比例高于未使用抗生素组,差异有统计学意义(P<0.05);两组痰培养阳性率、性别、吸烟、仍吸烟、糖尿病、呼吸衰竭、心力衰竭、哮喘、冠心病、吸烟时间、吸烟数、BMI差异无统计学意义(P>0.05)。2、极重度患者中使用抗生素使用率更高(P<0.05),FEV1%pred在使用抗生素组和未使用抗生素组差异有统计学意义(P<0.001),未使用抗生素组FEV1%pred高于使用抗生素组。3、两组住院时间差异有统计学意义(P<0.001),使用抗生素组8.00[7.00,10.00]较未使用抗生素组7.00[6.00,8.00]住院时间更长。使用抗生素组和未使用抗生素组住院费用差异有统计学意义(P<0.001),使用抗生素组9660.85[8155.29,11822.25]较未使用抗生素组 6974.33[5838.52,8277.86]住院费用更高。4、使用抗生素组的白细胞、中性粒细胞、中性粒细胞百分比、PCT、CRP、PH、PC02、CHC03、BE高于未使用抗生素组,差异有统计学意义(P<0.05);使用抗生素组的E0、E0%比低于未使用抗生素组,差异有统计学意义(P<0.05)。两组间的P02差异无统计学意义(P>0.05)。5、在使用抗生素的患者中,GOLD3-4组患者较GOLD1-2组患者年龄轻,差异有统计学意义(P<0.05);GOLD3-4组患者较GOLD1-2组患者BMI更低,EO%更低,差异有统计学意义(P<0.05);GOLD3-4组较GOLD1-2组患者呼吸衰竭、冠心病构成百分比更高,住院费用更高,中性粒细胞数目、中性粒细胞百分比、二氧化碳分压、碳酸氢盐浓度更高,差异有统计学意义(P<0.05)。6、脓痰[校正OR:5.58,95%可信区间:(2.2815.4)]、肺心病史[校正OR:2.54,95%可信区间(1.39~4.59)]、WBC[校正 OR:1.24,95%可信区间(1.07~1.45)]、PCT[校正 OR:31539,95%可信区间(23.47~1.16e+08)]、CRP[校正 OR:1.04,95 可信区间(1.00-1.09)]、BE[校正 OR:1.12,95%可信区间(1.03~1.22)]、呼吸困难[校正OR:7.20,95%可信区间(2.97~19.5)]、机械通气[校正OR:0.34,95可信区间(0.18-0.62)]是影响AECOPD患者使用抗生素的危险因素。以脓痰、肺心病史、WBC、PCT、CRP、BE、呼吸困难、机械通气为危险因素构建回归方程,命名为模型1,logit(p)=-4.118+1.719×脓痰+1.975×呼吸困难-1.082×机械通气+0.919×肺心病+0.216×白细胞+10.359×PCT+0.041×CRP+0.11 ×BE。模型1ROC 曲线下面积 AUC 为 0.845,模型 2 的 AUC为0.723。模型1在高风险阈值(预测使用抗生素的概率)为0.10-0.99时净收益率(使用抗生素可以获益)均高于模型2。[结论]1.使用抗生素组肺功能更差,年龄更大,住院时间更长,住院费用更高,未使用抗生素组嗜酸性炎症比例更高,对于嗜酸性粒细胞升高的AECOPD患者可先予降低气道炎症治疗,从而减少抗生素的暴露。2.脓痰、肺心病、WBC、PCT、CRP、BE、呼吸困难、机械通气是影响AECOPD患者使用抗生素的危险因素。3.以脓痰、肺心病、WBC、PCT、CRP、BE、呼吸困难、机械通气为预测因子建立模型可较好的预测AECOPD入院患者是否需启动抗菌治疗,且优于以脓痰、呼吸困难、机械通气为预测因子的模型。
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